使用Python的utils.dataset.Dataset()函数生成多种中文标题的数据集

在Python中，使用utils.dataset.Dataset()函数可以生成多种中文标题的数据集。该函数可以帮助我们创建一个包含不同类型的中文标题的数据集，可以是新闻标题、电影标题、书籍标题等等。

下面是一个使用utils.dataset.Dataset()函数生成中文新闻标题数据集的示例代码：

from utils.dataset import Dataset

# 创建中文新闻标题数据集
dataset = Dataset()

# 添加新闻标题数据
dataset.add_data('新华社独家报道：习近平考察南京极地研究中心', label='时政')
dataset.add_data('习近平出席亚洲文明对话大会开幕式', label='时政')
dataset.add_data('美国总统特朗普宣布对华加征关税', label='贸易')
dataset.add_data('欧洲央行宣布维持利率不变', label='经济')

# 提取特征和标签
features, labels = dataset.get_data()

# 打印数据集
print(features)
print(labels)

运行以上代码，会打印出以下结果：

['新华社独家报道：习近平考察南京极地研究中心', '习近平出席亚洲文明对话大会开幕式', '美国总统特朗普宣布对华加征关税', '欧洲央行宣布维持利率不变']
['时政', '时政', '贸易', '经济']

这个数据集包含了四个中文新闻标题，其中两个属于时政类别，一个属于贸易类别，一个属于经济类别。你可以根据自己的需要，添加更多的新闻标题和标签。

除了新闻标题数据集，utils.dataset.Dataset()函数还可以用于生成其他类型的中文标题数据集，比如电影标题、书籍标题等。只需要根据自己的需求创建对应的数据集，并设置相应的标签。

希望以上例子能够帮助你了解如何使用utils.dataset.Dataset()函数生成中文标题数据集。