使用itertools.chain和append()函数来将不重复的元素添加到列表中

itertools.chain是Python中的一个函数，可以接受多个可迭代对象作为参数，并将它们链接到一起形成一个新的迭代器，按照顺序迭代每个可迭代对象中的元素。然后我们可以使用append()函数将不重复的元素添加到列表中。

下面是一个使用itertools.chain和append()函数的例子：

import itertools

# 创建一个空列表
my_list = []

# 定义一些可迭代对象
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [3, 4, 5, 6, 7]
list3 = [5, 6, 7, 8, 9]

# 使用itertools.chain将可迭代对象链接起来
iterator = itertools.chain(list1, list2, list3)

# 遍历迭代器中的元素
for element in iterator:
    # 检查元素是否已经存在于列表中
    if element not in my_list:
        # 如果元素不存在于列表中，则将其添加到列表中
        my_list.append(element)

# 打印最终的列表
print(my_list)

运行上述代码，输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

在这个例子中，我们使用了itertools.chain函数将三个列表(list1, list2, list3)链接起来形成一个迭代器。然后我们遍历这个迭代器中的元素，并使用append()函数将不重复的元素添加到my_list中。

通过使用itertools.chain函数，我们可以方便地链接多个可迭代对象在一起，而不需要显式地将它们合并成一个列表。这对于处理大量数据或需要按照特定顺序访问多个可迭代对象的情况非常有用。

此外，通过使用append()函数，我们可以动态地将元素添加到列表中，而无需提前为列表分配固定大小的内存空间。这可以确保我们始终有足够的空间来存储所有的不重复元素，并且可以轻松处理不确定大小的数据集。

总结：

使用itertools.chain和append()函数可以方便地将多个可迭代对象链接起来，并将不重复的元素添加到列表中。这种方法适用于处理大量数据或需要按照特定顺序访问多个可迭代对象的情况。通过动态地添加元素到列表中，我们可以确保始终有足够的空间来存储所有的不重复元素，并且可以轻松处理不确定大小的数据集。