单例模式和_single()函数在Python中的性能对比

单例模式（Singleton Pattern）是一个设计模式，它确保类只有一个实例，并提供一个全局访问该实例的接口。在Python中，单例模式可以通过定义一个共享的状态（state）或者使用类装饰器来实现。

_single()函数是一个自定义的函数，用来创建单例实例。它使用一个全局变量来记录实例是否已经被创建，并提供了一个访问实例的接口。

性能对比是考虑在实现单例模式时，使用类装饰器还是使用_single()函数的效率问题。下面我们将分别使用类装饰器和_single()函数来实现单例模式，并测试它们的性能。

使用类装饰器实现单例模式的代码如下：

def singleton(cls):
    instances = {}
    def wrapper(*args, **kwargs):
        if cls not in instances:
            instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
        return instances[cls]
    return wrapper

@singleton
class SingletonClass:
    def __init__(self, data):
        self.data = data

使用_single()函数实现单例模式的代码如下：

class SingletonClass:
    _instance = None
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls._instance:
            cls._instance = super().__new__(cls)
        return cls._instance

    def __init__(self, data):
        self.data = data

为了测试它们的性能，我们可以使用timeit模块进行性能测量。下面是一个示例：

import timeit

def test_decorator():
    obj = SingletonClass("data")

def test_single():
    obj = _single("data")

print("Using decorator: ", timeit.timeit(test_decorator, number=100000))
print("Using _single(): ", timeit.timeit(test_single, number=100000))

这段代码中，我们定义了两个函数test_decorator()和test_single()来测试使用类装饰器和_single()函数实现单例模式的性能。然后，使用timeit.timeit()函数来测量函数执行的时间。

运行以上代码，可以得到一个关于使用类装饰器和_single()函数实现单例模式的性能对比。

需要注意的是，具体的性能对比结果会受到多种因素的影响，包括硬件性能、代码质量等。因此，这里提供的是一个基本的对比，实际结果可能会有差异。同时，性能对比也需要根据具体场景和需求进行评估和选择。