数据库存储与检索技巧：利用Database()类的高级功能

Database()类是一个用于存储和检索数据的高级功能类。它提供了各种功能和方法，可以帮助我们更好地管理和操作数据库。

下面是一些常用的Database()类的高级功能及其使用示例：

1. 数据库连接与断开：

可以使用Database()类的connect()方法来连接数据库，使用disconnect()方法断开数据库连接。

from Database import Database

db = Database()
db.connect("localhost", "root", "password", "mydb")
# 连接到名为mydb的数据库

# 执行一些操作

db.disconnect()
# 断开数据库连接

2. 执行SQL查询语句：

可以使用Database()类的execute_query()方法来执行SQL查询语句，并返回结果。

query = "SELECT * FROM users WHERE age > 18"
result = db.execute_query(query)
for row in result:
    print(row)

3. 执行SQL更新语句：

可以使用Database()类的execute_update()方法来执行SQL更新语句，如INSERT、UPDATE、DELETE等。

query = "INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John', 25)"
db.execute_update(query)

4. 处理事务：

可以使用Database()类的start_transaction()方法开始一个事务，并使用commit()方法提交事务，使用rollback()方法回滚事务。

db.start_transaction()

try:
    # 执行一些操作
    db.execute_update("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John', 25)")
    db.execute_update("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Bob', 28)")
    # 提交事务
    db.commit()
    print("Transaction committed.")
except:
    # 回滚事务
    db.rollback()
    print("Transaction rolled back.")

5. 批量插入数据：

可以使用Database()类的execute_batch()方法来批量插入数据。

data = [("John", 25), ("Bob", 28), ("Alice", 30)]
query = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)"
db.execute_batch(query, data)

6. 获取表结构：

可以使用Database()类的get_table_structure()方法来获取表的结构信息。

table = "users"
structure = db.get_table_structure(table)
print(structure)

7. 导出数据到CSV文件：

可以使用Database()类的export_csv()方法将查询结果导出为CSV文件。

query = "SELECT * FROM users WHERE age > 18"
db.export_csv(query, "users.csv")

这些是Database()类的一些高级功能及其使用示例。使用这些高级功能，我们可以更方便地管理和操作数据库，提高开发效率。当然，要根据具体的需求和情况选择合适的方法和技巧来处理数据库存储与检索。