Python中ScopedBlobReference()的异常处理和错误处理方法

在 Python 中，ScopedBlobReference 类提供了异常处理和错误处理的方法。ScopedBlobReference 用于表示一个具有作用域的 Blob 引用，它是一个指向云存储中 Blob（二进制大对象）的引用。

异常处理的方法包括 try-except 语句，可以捕获可能发生的异常，并根据需要采取相应的措施。在 ScopedBlobReference 中，可能会抛出两种类型的异常：StorageError 和 ResourceNotFoundError。下面是异常处理的一个使用示例：

from azure.core.exceptions import ResourceNotFoundError, StorageError
from azure.storage.blob import ScopedBlobReference

try:
    # 创建 ScopedBlobReference 对象
    blob_ref = ScopedBlobReference(connection_string, container_name, blob_name)

    # 操作 Blob 对象
    blob_ref.delete_blob()

except ResourceNotFoundError:
    print("Blob not found.")
except StorageError as se:
    print("Storage error occurred:", se)

在上面的示例中，我们首先导入所需的异常类和 ScopedBlobReference 类。然后使用 try-except 语句来捕获可能发生的异常。在 try 代码块中，我们创建了 ScopedBlobReference 对象，并调用其中的 delete_blob() 方法来删除 Blob 对象。如果 Blob 对象不存在，会抛出 ResourceNotFoundError 异常；如果发生了与存储相关的其他错误，会抛出 StorageError 异常。

在 except 代码块中，我们使用 except 关键字后面的异常类来捕获相应的异常，并在发生异常时执行相应的代码。

此外，ScopedBlobReference 还提供了获取错误代码和错误消息的方法，可以用来进一步处理错误。下面是一个获取错误代码的示例：

from azure.core.exceptions import StorageError
from azure.storage.blob import ScopedBlobReference

try:
    # 创建 ScopedBlobReference 对象
    blob_ref = ScopedBlobReference(connection_string, container_name, blob_name)

    # 操作 Blob 对象
    blob_ref.delete_blob()
    
except StorageError as se:
    print("Error code:", se.error_code)

在这个示例中，我们创建 ScopedBlobReference 对象并删除 Blob 对象。在 except 代码块中，我们将 StorageError 类异常赋给变量 se，并使用 se.error_code 属性获取错误代码。

总而言之，在 Python 的 ScopedBlobReference 类中，我们可以使用 try-except 语句捕获可能发生的异常，并根据需要进行相应的处理。此外，还提供了获取错误代码和错误消息的方法，以便进一步处理错误。