如何解决Python3.5+OpenCV3.2读取图像的问题

Python3.5 OpenCV3.2读取图像的问题

问题描述：在使用Python3.5和OpenCV3.2时，读取图像出现了问题，无法正常读取图像。

解决方法：

1.安装依赖库

在使用Python3.5和OpenCV3.2时，需要安装相关的依赖库。安装依赖库的方法如下：

pip install numpy

pip install opencv-python

2.确认图片路径

检查所要读取的图片是否存在，路径是否正确。可以通过以下代码检查路径是否正确

import os

print(os.path.exists(filepath))

3.使用cv2.imread()函数读取图片

使用cv2.imread()函数读取图片时，需要注意读取图片的路径和格式。例如：

import cv2

image = cv2.imread('image.jpg')

4.使用绝对路径读取图片

使用绝对路径读取图片可以避免路径问题带来的麻烦。例如：

import cv2

import os

file_path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))

img_path = os.path.join(file_path,'image.jpg')

image = cv2.imread(img_path)

5.更改PYTHONPATH环境变量

如果依然不能读取图片，可以尝试更改PYTHONPATH环境变量。具体操作如下：

- 找到Python3.5的安装路径

- 在环境变量中添加PYTHONPATH环境变量，并设置为Python3.5的安装路径

总结：

Python3.5和OpenCV3.2读取图像的问题可能由多种原因引起，比如路径不正确、依赖库不兼容等等。通过以上方法，可以充分解决这个问题。