savefig()函数与交互式图表的结合应用

savefig()函数是Matplotlib库中的一个函数，用于将当前图形保存为指定的文件格式。该函数的常用参数有文件名（filename）、格式（format）和dpi（dots per inch，每英寸点数）。

交互式图表是指可以在图表上进行交互操作的图表，例如放大缩小、平移、选择区域等。在Matplotlib中，我们可以使用interactve模式来创建交互式图表，并使用savefig()函数来保存这些图表。

下面是一个使用savefig()函数与交互式图表结合的使用例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

# 创建交互式图表
plt.ion()

# 创建一个空图表
fig, ax = plt.subplots()

# 生成随机数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 初始化图片计数器
count = 0

# 循环绘制图表
for i in range(10):
    # 清空图表
    ax.clear()
    
    # 在图表上绘制曲线
    ax.plot(x, y, label='sin(x)')
    
    # 设置图表的标题和坐标轴标签
    ax.set_title('Interactive Plot {}'.format(i))
    ax.set_xlabel('x')
    ax.set_ylabel('y')
    
    # 添加图例
    ax.legend()
    
    # 保存图表
    filename = 'plot{}.png'.format(count)
    plt.savefig(filename)
    
    # 打印保存成功的消息
    print('Saved {}'.format(filename))
    
    # 增加图片计数器
    count += 1
    
    # 在每次循环后暂停一段时间
    plt.pause(0.1)

在这个例子中，我们首先导入了必要的库，然后创建了一个交互式图表，即将plt.ion()设为True。然后，我们创建了一个空图表，生成了一些随机数据，并初始化了图片计数器count。

接下来，我们用for循环来绘制图表，并每次循环都调用ax.clear()来清空图表。然后，在图表上绘制了sin(x)曲线，并设置了标题和坐标轴标签。最后，我们使用plt.savefig()函数将当前图表保存为一个文件，并将文件名命名为'plot{}.png'。然后，我们增加了图片计数器count，并通过plt.pause()函数在每次循环后暂停0.1秒。

通过这个例子，我们可以在更新交互式图表的同时，将每次更新后的图表保存为一张图片。这样就可以将交互式图表中的数据保存下来，以便以后查看或分享。