get_pretty_env_info()函数的中文说明及示例

函数名称：get_pretty_env_info()

函数功能：获取当前环境的详细信息，并将其格式化为易读的字符串。

函数返回值：一个包含当前环境详细信息的格式化字符串。

函数示例:

from platform import python_version
import tensorflow as tf

def get_pretty_env_info():
    env_info = []
    env_info.append(f"Python version: {python_version()}")
    env_info.append(f"TensorFlow version: {tf.__version__}")
    env_info.append(f"Is GPU available: {tf.config.list_physical_devices('GPU')}")
    env_info.append(f"CUDA available: {tf.config.list_physical_devices('GPU') and tf.test.is_built_with_cuda()}")
    env_info.append(f"Cudnn version: {tf.config.list_physical_devices('GPU') and tf.test.is_built_with_cuda() and tf.test.is_built_with_cudnn()}")
    env_info.append(f"Number of available GPUs: {len(tf.config.list_physical_devices('GPU'))}")
    env_info.append(f"Number of available TPUs: {len(tf.config.list_physical_devices('TPU'))}")
    env_info.append(f"Number of CPU cores: {tf.config.experimental.get_logical_device_configuration().cpu.num_cpus}")
    
    return "
".join(env_info)

print(get_pretty_env_info())

函数使用例子说明：

此函数主要用于获取当前环境的详细信息，并将其格式化为易读的字符串。在示例中，首先导入了python_version和tensorflow模块，然后定义了get_pretty_env_info()函数。

在函数内部，我们使用append()方法将不同环境信息添加到env_info列表中。其中，我们使用python_version()函数获取Python的版本信息，并使用tf.__version__获取TensorFlow的版本信息。使用tf.config.list_physical_devices('GPU')判断GPU是否可用，并使用tf.test.is_built_with_cuda()判断是否构建了CUDA环境。使用tf.config.list_physical_devices('GPU') and tf.test.is_built_with_cuda() and tf.test.is_built_with_cudnn()获取Cudnn版本信息。使用tf.config.experimental.get_logical_device_configuration().cpu.num_cpus获取CPU核心数量。

最后，在函数的最后一行，我们使用join()方法将env_info列表中的信息拼接成一个字符串，并使用print()函数打印出来。

这个示例展示了如何使用get_pretty_env_info()函数获取当前环境的详细信息，并将其打印出来。通过调用这个函数，我们可以获得有关Python版本、TensorFlow版本、GPU可用性、CUDA可用性、Cudnn版本、可用GPU数、可用TPU数和CPU核心数的信息。