如何使用timeout()函数处理Python中的API调用超时

在Python中，可以使用timeout()函数处理API调用的超时。timeout()函数是signal模块中的一个函数，它可以设置某个操作的最长执行时间。当操作超过指定时间时，timeout()函数会触发一个SIGALRM信号，从而中断操作的执行。

下面是一个使用timeout()函数处理API调用超时的示例：

import signal
import requests

def timeout_handler(signum, frame):
    raise TimeoutError("API调用超时")

def make_api_call(url):
    try:
        signal.signal(signal.SIGALRM, timeout_handler)
        signal.alarm(5)  # 设置超时时间为5秒

        response = requests.get(url)
        # 在这里进行API调用的其他操作

        signal.alarm(0)  # 取消超时设置
        
        return response

    except TimeoutError as e:
        print(e)
        # 处理超时的情况

    except Exception as e:
        print(e)
        # 处理其他异常情况

url = "https://api.example.com/data"
response = make_api_call(url)

if response.status_code == 200:
    # 处理API调用成功的情况
else:
    # 处理API调用失败的情况

在上面的示例中，timeout_handler()函数是一个自定义的超时处理函数。当timeout_handler()函数被调用时，它会抛出一个TimeoutError异常来中断API调用的执行。

在make_api_call()函数中，首先通过signal.signal(signal.SIGALRM, timeout_handler)设置了一个超时处理函数。然后使用signal.alarm(5)设置了超时时间为5秒。接着进行API调用的操作。最后使用signal.alarm(0)取消超时设置。

如果API调用在指定的时间内完成，make_api_call()函数会返回响应对象。否则，超过指定时间后会触发TimeoutError异常，并在except TimeoutError块中处理超时的情况。

需要注意的是，timeout()函数在Linux和Unix系统上可用，但在Windows系统上不可用。在Windows系统上的替代方案是使用signal模块的setitimer()函数。

通过使用timeout()函数，可以有效地处理API调用的超时，确保不会因为长时间的等待而阻塞程序的执行。