在Python中定义和使用装饰器函数的方法是什么？

Python中的装饰器是一种特殊的函数，它可以接受一个函数或类作为参数，并返回一个新的函数或类。装饰器可以在不改变被装饰函数或类本身的情况下，增强或修改其行为。

定义装饰器函数的方法为，在装饰器函数的前面加上@符号，后面紧跟着需要被装饰的函数或类。示例：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before the function is called.")
        func()
        print("After the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()
# Output: 
# Before the function is called.
# Hello!
# After the function is called.

在上面的代码中，我们定义了一个装饰器函数my_decorator，它将被装饰的函数在前后加上了一些额外的代码。然后，我们用@my_decorator装饰了函数say_hello，这相当于将say_hello作为参数传递给my_decorator，并将其返回的函数赋值给了say_hello。

在调用say_hello时，实际上是调用了my_decorator返回的新函数wrapper，这个新函数将先执行额外的代码，再调用原来的say_hello函数，最后再执行额外的代码。

需要注意的是，被装饰的函数原来的名字和文档字符串等元信息都会被wrapper函数覆盖掉。如果希望保留这些元信息，可以使用functools模块中的wraps函数，示例：

from functools import wraps

def my_decorator(func):
    @wraps(func)
    def wrapper():
        print("Before the function is called.")
        func()
        print("After the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    """
    This is a function that says hello.
    """
    print("Hello!")

print(say_hello.__name__) # Output: say_hello
print(say_hello.__doc__) # Output: This is a function that says hello.

在上面的代码中，我们使用了@wraps(func)装饰器来保留原函数say_hello的元信息。现在，say_hello的__name__和__doc__都会返回原来的值。

除了基本的函数装饰器，Python中还可以定义类装饰器、装饰器链等高级用法。对于这些高级用法，可以参考Python官方文档中关于装饰器的详细说明。