用Python和BeautifulSoup4从网页中提取图片链接

BeautifulSoup是一个Python库，可以用于从HTML和XML文档中提取数据。它为解析文档、遍历文档树、搜索文档树以及修改文档树提供了很多便利的方法。

BeautifulSoup需要安装，可以使用pip命令进行安装：

pip install beautifulsoup4

假设我们要从一个网页中提取所有图片的链接，并保存到一个列表中。我们可以按照以下步骤进行操作。

首先，我们需要导入requests库和BeautifulSoup库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

接下来，我们需要使用requests库发送HTTP请求，并获取网页的HTML内容：

url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
html_content = response.content

然后，我们可以使用BeautifulSoup库解析HTML内容，并创建一个BeautifulSoup对象：

soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")

现在，我们可以使用find_all方法，将所有图片的<img>标签提取出来：

img_tags = soup.find_all("img")

find_all方法返回一个获取到的标签列表。我们可以遍历这个列表，并提取每个图片的链接：

img_links = []
for img in img_tags:
    img_links.append(img["src"])

最后，我们可以将所有图片的链接打印出来：

for link in img_links:
    print(link)

完整的代码如下所示：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
html_content = response.content

soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")

img_tags = soup.find_all("img")

img_links = []
for img in img_tags:
    img_links.append(img["src"])

for link in img_links:
    print(link)

这样，我们就可以从一个网页中提取出所有图片的链接了。你可以将上面的代码保存到一个Python文件中，并运行来测试。记得将url变量的值替换为你要提取图片链接的网页的URL。

通过使用BeautifulSoup库，我们可以轻松地解析HTML文档，并提取出我们所需的信息。它让从网页中提取数据变得非常简单和方便。