numpy.lib.format模块中的数组格式及其特点介绍。

numpy.lib.format模块提供了一种用于存储和读取numpy数组的文件格式。此模块包含了一些函数和类，用于实现多种不同的数组格式。下面将介绍几种常见的数组格式及其特点。

1. numpy.lib.format.open_memmap

open_memmap函数用于创建一个numpy.memmap对象，该对象可以在硬盘上存储大型的数组数据，并且只有当数据被加载到内存时才会将其读取到内存中。这对于大型数据集非常有用，因为它可以减少内存消耗。使用open_memmap函数可以按以下方式创建numpy.memmap对象：

import numpy as np

arr = np.memmap('data.dat', dtype='float32', mode='w+', shape=(1000, 1000))

上述代码创建了一个包含1000x1000个float32类型元素的数组，文件名为'data.dat'。此数组将被存储在硬盘上，并且可以通过索引或切片进行访问，而不会将整个数组加载到内存中。

2. numpy.lib.format.fromfile

fromfile函数用于从文件中读取二进制数据，并以numpy数组的形式返回。该函数可以根据指定的数据类型将文件中的数据读取为数组。使用fromfile函数的示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.fromfile('data.dat', dtype='float32')

上述代码将文件'data.dat'中的数据以float32类型读取，并存储在numpy数组arr中。

3. numpy.lib.format.savetxt

savetxt函数用于将numpy数组保存为文本文件。可以通过指定格式字符串和分隔符来设置数据的格式和分隔符。使用savetxt函数的示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.random.rand(1000, 3)

np.savetxt('data.txt', arr, fmt='%.6f', delimiter=',')

上述代码将随机生成的1000x3的数组arr保存为文本文件'data.txt'。每个元素都将以浮点数的形式保存，并以逗号作为分隔符。

4. numpy.lib.format.savez

savez函数用于将多个numpy数组保存到一个压缩文件中。保存后的文件将具有.npy的扩展名。使用savez函数的示例代码如下：

import numpy as np

arr1 = np.random.rand(1000)

arr2 = np.random.randint(0, 10, size=1000)

np.savez('data.npz', arr1=arr1, arr2=arr2)

上述代码将两个随机生成的数组arr1和arr2保存到名为'data.npz'的压缩文件中。

总结：

numpy.lib.format模块提供了多种数组格式的保存和加载方法。open_memmap函数可以创建一个存储在硬盘上的大型数组，节约内存。fromfile函数可以从文件中读取二进制数据并返回为numpy数组。savetxt函数可以将数组保存为文本文件。savez函数可以将多个数组保存到一个压缩文件中。使用这些函数可以方便地进行数组的存储和读取操作。