Python错误信息输出：如何将错误信息保存到日志文件中

在Python中，可以将错误信息保存到日志文件中以便后续分析和调试。要实现这一功能，可以使用logging模块。下面是一个示例代码，演示了如何将错误信息保存到日志文件中：

import logging

def divide_numbers(a, b):
    try:
        result = a / b
        return result
    except Exception as e:
        # 创建一个logger对象，用来记录错误信息
        logger = logging.getLogger('error_logger')
        logger.setLevel(logging.ERROR)

        # 创建一个文件handler，用来写入日志文件
        file_handler = logging.FileHandler('error.log')
        file_handler.setLevel(logging.ERROR)

        # 创建一个格式化器，用来设置日志的格式
        formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
        file_handler.setFormatter(formatter)

        # 将file_handler添加到logger中
        logger.addHandler(file_handler)

        # 将错误信息写入日志文件
        logger.error(f'Division error: {e}', exc_info=True)

        return None

# 调用divide_numbers函数，输出结果和错误信息
result = divide_numbers(10, 0)
print(result)

在上述代码中，我们先定义了一个divide_numbers函数，该函数用于执行除法操作，输入两个数字，返回它们的商。在函数体内部，我们使用try和except语句捕获可能出现的异常。如果出现除以零的错误，将错误信息写入日志文件。

首先，我们创建一个名为error_logger的logger对象，并设置其级别为ERROR，这样只有ERROR级别和更高级别的日志信息才会被记录到日志文件中。

接下来，我们创建一个名为error.log的日志文件的FileHandler对象，并将其级别也设置为ERROR。然后，我们创建一个格式化器formatter，可以自定义日志的格式。

最后，我们将file_handler添加到logger中，并使用logger.error方法将错误信息写入日志文件。exc_info=True参数表示要包含完整的异常信息。

执行以上代码后，如果出现除以零的错误，错误信息将被写入到error.log文件中。

2021-08-20 15:51:32,394 - ERROR - Division error: division by zero
Traceback (most recent call last):
  File "filename.py", line 8, in divide_numbers
    result = a / b
ZeroDivisionError: division by zero

希望以上信息对您有所帮助！