Pythonprogress.bar库在长时间运行的任务中的实时进度显示

Pythonprogress.bar是一个Python库，用于在长时间运行的任务中显示实时进度。它提供了一个简单但功能强大的API，可以很方便地显示任务的进度条，并提供估计完成时间和速度等信息。

下面是一个使用Pythonprogress.bar库的简单例子：

from time import sleep
from progress.bar import Bar

def long_running_task():
    # 创建一个进度条，总共100个步骤
    bar = Bar('Processing', max=100)

    # 模拟一个长时间运行的任务
    for i in range(100):
        # 执行任务的某个步骤
        sleep(0.1)

        # 更新进度条
        bar.next()

    # 完成任务，结束进度条
    bar.finish()

long_running_task()

在上面的例子中，我们首先导入了sleep函数和Bar类。sleep函数用于模拟任务执行的延迟，以便观察进度条显示。Bar类用于创建进度条的实例。

然后，我们定义了一个名为long_running_task的函数，它表示一个长时间运行的任务。在函数中，我们首先创建了一个进度条实例bar，设置总共的步骤为100。

接下来，我们使用一个循环模拟任务的进行。在每个循环迭代中，我们执行一个任务的步骤（使用sleep函数模拟延迟），然后通过调用bar.next()方法更新进度条。

最后，我们在任务完成后调用bar.finish()方法来结束进度条的显示。

当你运行上面的代码时，你将会看到一个带有进度条的实时进度显示。进度条将会根据任务的完成情况和时间信息进行更新，比如完成的百分比、估计的完成时间和速度等。

Pythonprogress.bar库还提供了其他多种类型的进度条，以及可以自定义样式和标签等功能。你可以根据自己的需求使用这些功能，创建适合你的长时间运行任务的进度条。