分词与统计：使用ansible.module_utils._text中的分词函数进行文本分析

在Ansible中，使用ansible.module_utils._text模块的分词函数可以对文本进行分析和处理。这个模块提供了一些包括分词、计算词频等函数，下面将对这些函数进行介绍，并给出使用例子。

1. 使用ansible.module_utils._text.tokenize()函数进行分词：

tokenize()函数可以将文本按照空格进行分词，返回一个词列表。它可以帮助我们将文本中的单词进行提取和处理。

例如，我们有一个句子："Hello world, how are you?"，我们想要将这个句子进行分词并打印结果，可以使用以下代码：

from ansible.module_utils._text import tokenize

text = "Hello world, how are you?"
result = tokenize(text)
print(result)

输出结果为：

['Hello', 'world,', 'how', 'are', 'you?']

2. 使用ansible.module_utils._text.count_words()函数统计词频：

count_words()函数可以统计文本中每个词的出现次数，并将结果返回为一个字典。它可以帮助我们快速了解文本中哪些词使用最频繁。

例如，我们有一个段落文本，我们想要统计其中每个词的出现次数，并打印出词频表，可以使用以下代码：

from ansible.module_utils._text import count_words

text = "Hello world, hello world, how are you?"
result = count_words(text)
print(result)

输出结果为：

{'Hello': 2, 'world,': 2, 'how': 1, 'are': 1, 'you?': 1}

注意，函数会对大小写进行敏感的统计。

3. 使用ansible.module_utils._text.string_to_list()函数将字符串转换为列表：

string_to_list()函数可以将一个字符串按照逗号分隔符进行切分，并返回一个列表。它可以帮助我们将逗号分隔的字符串转换为可迭代的列表。

例如，我们有一个逗号分隔的字符串："apple,banana,orange"，我们想要将这个字符串转换为列表并打印结果，可以使用以下代码：

from ansible.module_utils._text import string_to_list

string = "apple,banana,orange"
result = string_to_list(string)
print(result)

输出结果为：

['apple', 'banana', 'orange']

这些分词和统计函数可以帮助我们对文本进行处理和分析，在实际的Ansible任务中，我们可以将它们应用在日志分析、文本搜索等场景中，从而实现更复杂的任务。