Python随机数函数：random库中常用方法randint、choice、shuffle等

Python是一门十分常见的编程语言，在Python中有很多有用的库和函数，比如说随机数函数。Python的random库中有很多常用的随机数函数。本文将会介绍Python随机数函数中的常用方法randint、choice、shuffle等。

一、random库的使用

在Python中，如果要使用随机数函数，需要先导入random库。代码如下：

import random

导入以后，就可以使用random库中的一些函数，比如随机一个范围内的整数。但是，在使用随机数函数之前，还需要了解两个概念：种子和随机数生成器。

种子是一个用来产生随机数的初始值。如果每次使用的都是同样的种子，那么每次生成的随机数序列也会是相同的。随机数生成器是一个用来生成随机数的程序，它使用种子来产生随机数序列。随机数生成器有多种类型，常见的有线性同余发生器、梅森旋转算法和随机性增强器等。

二、randint方法生成随机整数

randint是random库里最常用的随机整数方法，常用于随机生成一定范围内的整数。代码：

random.randint(a, b)

其中，a和b代表随机数生成的范围，介于a和b之间，闭区间。如果需要生成0-9的随机整数：

random.randint(0, 9)

三、choice方法随机获取序列中的元素

choice方法是random库中很常用的方法之一，用于在序列中随机选择一个元素，数据类型可以是列表、元组、字符串等。代码：

random.choice(sequence)

其中，sequence代表需要选择的序列。

比如，若要从列表[1, 2, 3, 4, 5]中随机选择一个元素：

random.choice([1, 2, 3, 4, 5])

四、shuffle方法打乱序列

shuffle方法可以用于打乱一个序列中的元素，常用于洗牌、统计实验等领域。代码：

random.shuffle(sequence)

其中，sequence代表需要打乱的序列。

比如，若要打乱列表[1, 2, 3, 4, 5]的元素次序：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(lst)
print(lst)

五、sample方法生成不重复随机数列表

sample方法用于生成不重复的随机数列表，返回的是列表类型。代码：

random.sample(sequence, k)

其中，sequence代表需要选择的序列，k代表需要选择的元素的数量。

比如，若要从1-9中生成不重复的3个随机数：

random.sample(range(1, 10), 3)

这个例子中，用到了range对象来表示1-9之间的整数。

六、uniform方法生成随机小数

uniform方法可以用于随机生成一个指定范围内的小数，代码：

random.uniform(a, b)

其中，a和b分别代表指定随机数的范围，通常介于0和1之间。

七、总结

本文介绍了Python中random库中的randint、choice、shuffle、sample、uniform等方法，这些方法可以让我们在编写Python程序时更加方便、灵活地进行随机数的生成和利用。