如何使用python批量下载百度文库中的文档
发布时间:2023-12-16 01:00:10
要使用Python批量下载百度文库中的文档,我们可以使用requests库来发送HTTP请求并下载文档。以下是一个使用示例代码:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def download_documents(keyword, num_pages):
base_url = "https://wenku.baidu.com/search?word={}&org=0&fd=0&lm=0&od=0&pn={}"
# 循环遍历每一页的搜索结果
for page in range(num_pages):
url = base_url.format(keyword, page*10)
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
# 获取每个搜索结果中的文档链接
doc_links = soup.find_all("a", class_="log-hover-text")
# 循环遍历每个文档链接下载文档
for link in doc_links:
doc_url = "https://wenku.baidu.com" + link["href"]
doc_response = requests.get(doc_url)
# 从响应的URL中解析出文档的名称
doc_name = doc_url.split("/")[-1]
# 保存文档到本地
with open(doc_name, "wb") as file:
file.write(doc_response.content)
print("下载完成:", doc_name)
# 使用示例
download_documents("Python编程", 5)
上述代码首先定义了一个download_documents函数,该函数接受两个参数:keyword是搜索关键词,num_pages是要下载的搜索结果的页数。函数会使用base_url.format(keyword, page*10)构建每一页搜索结果的URL,并发送GET请求获取搜索结果页面的HTML内容。
然后,使用BeautifulSoup库解析HTML内容,使用.find_all("a", class_="log-hover-text")方法找到每个搜索结果中的文档链接。然后,使用循环遍历每个文档链接,构建文档的URL,发送GET请求下载文档,保存到本地。注意,为了给文件命名,使用doc_url.split("/")[-1]解析出文档的名称,然后通过open函数创建文件,使用write方法将文件内容写入到磁盘。
最后,示例代码调用download_documents函数,传入搜索关键词和要下载的搜索结果的页数。在命令行中执行该Python脚本,即可实现批量下载百度文库中的文档。
需要注意的是,百度文库对于下载文档存在一定的限制,可能需要输入验证码或者需要登录账号才能下载某些文档。所以,在实际使用中,可能需要根据具体情况做一些额外的处理。
