使用Python编写的parse_map()函数，实现地图数据的解析

下面是一个使用Python编写的parse_map()函数的例子，它可以解析地图数据并将其转换为字典的形式：

def parse_map(map_data):
    map_dict = {}
    lines = map_data.strip().split("
")
    for line in lines:
        key_value = line.split(":")
        key = key_value[0].strip()
        value = key_value[1].strip()
        map_dict[key] = value
    return map_dict

该函数接受一个地图数据字符串作为参数，并将其解析为一个字典。

解析规则如下：

- 地图数据中每一行都是一个键值对，键和值之间用冒号分隔。

- 键值对之间用换行符分隔。

- 解析后的键值对存储在字典map_dict中，键是去除空格后的 个字符串，值是去除空格后的第二个字符串。

下面是一个使用该函数的例子：

map_data = """
    name: World Map
    size: 1024x768
    player: John
    level: 5
"""

map_dict = parse_map(map_data)
print(map_dict)

# 输出结果:
# {'name': 'World Map', 'size': '1024x768', 'player': 'John', 'level': '5'}

在这个例子中，map_data是一个包含地图数据的多行字符串。调用parse_map()函数后，会将该字符串解析为一个字典map_dict。最后，将map_dict打印出来，结果如注释部分所示。

可以看到，parse_map()函数成功地将地图数据解析为了一个字典，可以方便地获取相关的地图信息。