numpy.distutils.system_infodefault_lib_dirs()函数的高级用法和技巧

numpy.distutils.system_info.default_lib_dirs() 函数用于获取默认的库目录列表。

默认情况下，此函数返回一个空列表，而不返回任何库目录。但是，当在操作系统上安装有某个软件包的默认库目录时，此函数将返回该软件包的库目录。这些库目录是根据操作系统的默认搜索路径生成的。

下面是 numpy.distutils.system_info.default_lib_dirs() 函数的使用示例：

from numpy.distutils.system_info import default_lib_dirs

lib_dirs = default_lib_dirs()
print(lib_dirs)

输出结果将会是一个列表，其中包含了操作系统上默认的库目录。例如，在 Ubuntu 操作系统上，输出结果可能是：

['/usr/lib/x86_64-linux-gnu', '/usr/lib']

这表示 /usr/lib/x86_64-linux-gnu 和 /usr/lib 是 Ubuntu 操作系统上的默认库目录。

下面是 numpy.distutils.system_info.default_lib_dirs() 函数的一些高级用法和技巧：

1. 可以通过在命令行上设置环境变量 NPY_NUM_BUILD_JOBS 来更改默认库目录的行为。例如，要并行构建 numpy，可以设置 NPY_NUM_BUILD_JOBS 的值为大于 1 的整数，以指示使用多个工作线程进行构建。

2. 可以使用其他参数来修改默认库目录的搜索行为。例如，可以使用 force=True 参数来强制返回所有的默认库目录，而不考虑操作系统的默认搜索路径。

3. 可以使用 add_dir() 方法将自定义的库目录添加到默认库目录列表中。例如，可以通过调用 add_dir('/path/to/mylibs') 将 /path/to/mylibs 添加到默认库目录列表中。

下面是一个示例，演示了如何将自定义的库目录添加到默认库目录列表中：

from numpy.distutils.system_info import default_lib_dirs, system_info

lib_dirs = default_lib_dirs()
print(lib_dirs)  # 默认库目录列表

system_info.add_dir('/path/to/mylibs')
lib_dirs = default_lib_dirs()
print(lib_dirs)  # 添加自定义库目录后的库目录列表

在这个示例中，我们首先打印了默认的库目录列表。然后，我们使用 add_dir() 方法将 /path/to/mylibs 添加到默认库目录列表中，并再次打印库目录列表。您将会看到，自定义的库目录 /path/to/mylibs 已经添加到了库目录列表中。

以上是 numpy.distutils.system_info.default_lib_dirs() 函数的高级用法和技巧，以及一个示例。这个函数对于在不同操作系统上构建和安装 numpy 等软件包时非常有用。