“Python函数高级应用：lambda函数和装饰器用法详解”

Python作为一门强大的编程语言，在编写代码方面，提供了许多方便的语言特性。其中包括lambda函数和装饰器。本文将详细介绍这两个高级应用的用法。

一、lambda函数

Lambda函数是Python中的一种匿名函数，通常用于简单的功能代码中。Lambda函数没有函数名，并且只能由简单的表达式或语句组成。Lambda函数的语法如下：

lambda argument_list: expression

其中，argument_list表示函数的参数列表，可以不写参数或添加多个参数。expression表示函数的执行语句，可以是一个简单的表达式，也可是一个复杂的语句。

lambda函数通常与高阶函数结合使用，如map()和filter()函数。这些函数允许我们使用lambda函数对列表或其他序列执行操作。

1. map()

map()函数可以将一个序列中的每个元素传递给指定的lambda函数，并返回操作后的值组成的新列表。例如，我们可以使用lambda函数将列表中的每个元素进行平方操作。代码示例如下：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = map(lambda x: x**2, numbers)
print(list(squares))

这将打印出[1, 4, 9, 16, 25]，也就是列表中每个元素的平方。

2. filter()

filter()函数可以将一个序列中符合条件的元素传递给指定的lambda函数，并返回操作后的值组成的新列表。例如，我们可以使用lambda函数筛选出列表中的奇数元素。代码示例如下：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
odds = filter(lambda x: x % 2 == 1, numbers)
print(list(odds))

这将打印出[1, 3, 5]，也就是列表中所有奇数元素。

二、装饰器

装饰器是Python中的一种高级特性，可以在不改变原有函数代码的情况下，为函数添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数，用于接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，在新函数中调用原有函数并添加额外的功能。

装饰器的语法比较简单，使用“@”符号跟在装饰器名称后，紧接着放在要装饰的函数上方即可。例如，我们可以使用装饰器为一个函数添加计时功能。代码示例如下：

import time

def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"{func.__name__}执行时间:{end_time-start_time:.6f}")
        return result
    return wrapper

@timer
def heavy_function():
    time.sleep(3)
    return "Done"

print(heavy_function())

这将打印出以下内容：

heavy_function执行时间:3.000237
Done

其中，timer()就是装饰器的名称，@timer就是要装饰的函数上方的装饰器语法。wrapper()是新函数，在其中添加了计时功能。heavy_function()就是要被装饰的函数，我们可以使用装饰器来为它添加计时功能。

除了计时之外，装饰器还可以添加其他功能，例如缓存、标记、安全等。

以上就是本文对Python函数高级应用中lambda函数和装饰器用法的详解。希望本文对大家有所帮助！