如何使用装饰器在Python中增强函数功能

装饰器是一种在不改变原函数代码的情况下，增强函数功能的方法。在Python中，装饰器是通过函数包装器实现的，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，新函数可以在执行原函数之前或之后注入额外的功能。

使用装饰器可以有效地增强函数的功能，比如添加日志记录、性能分析、输入验证等功能。下面是一个使用装饰器增强函数功能的例子：

# 定义一个装饰器函数，接受一个函数作为参数并返回一个新的函数
def logging_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 在执行原函数之前输出日志
        print(f"Calling function: {func.__name__}")
        # 执行原函数并获取返回值
        result = func(*args, **kwargs)
        # 在执行原函数之后输出日志
        print(f"Finished calling function: {func.__name__}")
        # 返回原函数的返回值
        return result
    # 返回包装后的函数
    return wrapper

# 使用装饰器增强函数功能
@logging_decorator
def add(a, b):
    return a + b

# 调用装饰后的函数
result = add(1, 2)
print(result)

在上面的例子中，我们定义了一个装饰器函数logging_decorator，它接受一个函数作为参数func，并返回一个新的函数wrapper。在wrapper函数中，我们首先输出日志，然后执行原函数func并获取返回值，最后再输出另一个日志，并返回原函数的返回值。

在使用装饰器时，我们使用@符号将装饰器应用在函数上。在上面的例子中，我们使用@logging_decorator将装饰器应用在add函数上，这样在调用add函数时就会自动执行装饰器中的功能。在执行add(1, 2)时，会依次输出以下日志：

Calling function: add
Finished calling function: add

然后输出函数的返回值3。

这个例子中的装饰器实现了简单的日志功能，但实际上装饰器可以实现更复杂的功能，比如计时、输入验证等。使用装饰器可以提高代码的可重用性和可维护性，同时避免修改原函数代码。