匿名函数: 熟练掌握Python中的匿名函数，快速编写简单的函数

匿名函数是Python中的一种高级语法，可以让程序员在不定义函数的情况下快速编写简单的函数。在Python中，匿名函数通常使用lambda表达式生成，其语法格式为：lambda 参数列表:函数体。

在这里，我们需要注意的是，lambda表达式生成的匿名函数只能包含一行代码，如果需要实现多个语句的操作，建议使用普通的函数定义方式。

下面我们将通过实例来详细介绍Python中的匿名函数。

举例1：计算两个数字的和

假设我们需要编写一个函数，实现计算两个数字的和。普通的函数定义方式如下：

def add(x, y):

    return x + y

使用lambda表达式生成匿名函数：

add = lambda x, y : x + y

下面我们可以运行测试代码来验证两种方式的结果是否一致：

print(add(1, 2))

print((lambda x, y : x + y)(1, 2))

输出结果为：

3

3

通过运行结果可以发现，lambda表达式生成的匿名函数和普通的函数定义方式达到了相同的效果，且代码行数更加简洁。

举例2：排序

在Python中，排序是一个常见的操作。使用内置函数sorted()可以实现列表的排序，例如：

a = [2, 1, 3, 5, 4]

print(sorted(a))

输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5]

但是如果要根据列表中每个元素的某个属性进行排序，内置函数sorted()就无法满足要求。此时，lambda表达式生成的匿名函数就可以派上用场了。

例如，对下面列表中的元素按照年龄进行排序：

students = [

    {'name': 'Tom', 'age': 18},

    {'name': 'Cathy', 'age': 20},

    {'name': 'Jerry', 'age': 16},

    {'name': 'Bob', 'age': 22},

]

使用lambda表达式生成匿名函数：

students_sort = sorted(students, key=lambda x:x['age'])

下面我们可以打印排序后的结果：

print(students_sort)

输出结果为：

[{'name': 'Jerry', 'age': 16}, {'name': 'Tom', 'age': 18}, {'name': 'Cathy', 'age': 20}, {'name': 'Bob', 'age': 22}]

通过上面的实例可以发现，Python中的匿名函数非常适合一些简单的函数，例如计算两个数字的和或者按照列表中的某个属性进行排序等。在日常的编程工作中，合理使用匿名函数可以使代码更加简洁，提高编写效率。