使用Python的io.BufferedIOBase()类实现高效的文件读写

io.BufferedIOBase()类是Python中一个抽象基类，用于处理缓冲I/O操作。它提供了对底层原始流的缓冲支持，可以提高文件读写的效率。

下面是一个使用io.BufferedIOBase()类的例子，演示如何高效地读取和写入文件：

import io

# 创建一个文件对象，以二进制模式打开文件
file = open("example.txt", "rb")
# 创建一个BufferedIOBase对象
buffered_file = io.BufferedIOBase(file)

# 读取文件内容（字节）
buffered_file.read()  
# 注意：使用BufferedIOBase对象的read()方法读取文件时，会自动进行缓冲，提高读取效率

# 更改缓冲区大小，默认为DEFAULT_BUFFER_SIZE（即4096字节）
buffered_file._buffer_size = 8192

# 进行写入操作（字节）
buffered_file.write(b"Hello, World!")
# 注意：使用BufferedIOBase对象的write()方法写入文件时，会自动进行缓冲，提高写入效率

# 刷新缓冲区，将缓冲区中的数据写入底层原始流
buffered_file.flush()

# 关闭文件对象
buffered_file.close()

在上述例子中，创建了一个file文件对象，并将其作为参数传递给io.BufferedIOBase()类，从而创建了一个buffered_file对象，用于进行缓冲读写操作。通过调用read()方法和write()方法，可以进行高效的文件读取和写入。在某些情况下，可以使用_buffer_size属性来更改缓冲区的大小。最后通过调用flush()方法刷新缓冲区，并通过调用close()方法关闭文件。

总之，io.BufferedIOBase()类提供了一种高效的文件读写方式，通过自动进行缓冲操作，可以提高文件读写的效率。这在处理大文件或需要频繁读写文件的情况下非常有用。