使用wrapt模块实现Python函数装饰器的异常处理和日志记录
使用wrapt模块可以方便地实现Python函数装饰器的异常处理和日志记录。wrapt是一个Python模块,提供了一些装饰器函数,可以用于自定义装饰器。
首先,我们需要安装wrapt模块。可以通过以下命令在命令行中安装wrapt模块:
pip install wrapt
接下来,我们可以编写一个装饰器函数,使用wrapt模块对函数进行装饰。下面是一个简单的装饰器函数,用于捕获被装饰函数的异常,并记录到日志中。
import wrapt
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
@wrapt.decorator
def log_exception(wrapped, instance, args, kwargs):
try:
return wrapped(*args, **kwargs)
except Exception as e:
logger.error("Exception caught in function {}: {}".format(wrapped.__name__, str(e)))
raise e
在上面的代码中,我们使用了wrapt.decorator装饰器,将log_exception装饰器函数转换为可用于装饰其他函数的装饰器。该装饰器函数通过try-except块捕获被装饰函数的异常,并将异常信息记录到日志中。
下面是一个示例函数,使用上面定义的装饰器函数进行装饰:
@log_exception
def divide(a, b):
return a / b
divide(4, 2) # 输出 2.0
divide(4, 0) # 抛出异常并记录到日志中
在上面的示例中,我们定义了一个divide函数,并使用log_exception装饰器函数对其进行装饰。当我们调用divide函数时,如果出现除零异常,该异常会被捕获,并通过logger.error函数记录到日志中。
除了异常处理之外,我们还可以使用wrapt模块实现日志记录。下面是一个示例装饰器函数,用于记录函数的调用日志:
import wrapt
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
@wrapt.decorator
def log_calls(wrapped, instance, args, kwargs):
logger.info("Calling function {} with args {} and kwargs {}".format(wrapped.__name__, args, kwargs))
return wrapped(*args, **kwargs)
在上面的代码中,我们定义了一个log_calls装饰器函数,用于记录被装饰函数的调用日志。在该装饰器函数中,我们使用logger.info函数记录函数的名称、参数和关键字参数。
下面是一个使用log_calls装饰器函数的示例:
@log_calls
def add(a, b):
return a + b
add(1, 2) # 在日志中记录 "Calling function add with args (1, 2) and kwargs {}"
在上面的示例中,我们定义了一个add函数,并使用log_calls装饰器函数对其进行装饰。当我们调用add函数时,log_calls装饰器函数会记录函数的调用日志。
综上所述,使用wrapt模块可以方便地实现Python函数装饰器的异常处理和日志记录。通过定义适合的装饰器函数,可以根据需求对函数进行定制化的装饰。
