使用clint.textui.progress模块实现Python脚本的数据导入导出进度显示

clint.textui.progress模块是一个用于在终端界面显示进度条的模块。它提供了简单而直观的进度显示功能，方便用户了解脚本的运行进度。

以下是一个使用clint.textui.progress模块实现数据导入导出进度显示的示例代码：

import time
from clint.textui import progress

# 模拟数据导入函数
def import_data():
    total = 1000  # 假设要导入的数据有1000个
    for i in progress.dots(range(total), label="Importing data..."):
        time.sleep(0.01)  # 模拟导入数据的耗时操作

# 模拟数据导出函数
def export_data():
    total = 1000  # 假设要导出的数据有1000个
    for i in progress.mill(range(total), label="Exporting data..."):
        time.sleep(0.01)  # 模拟导出数据的耗时操作

# 主程序
if __name__ == '__main__':
    print("Start importing data")
    import_data()  # 调用导入数据函数
    print("Data import completed")

    print("Start exporting data")
    export_data()  # 调用导出数据函数
    print("Data export completed")

在上述示例中，我们首先导入了需要的模块并定义了两个模拟导入和导出数据的函数（import_data()和export_data()）。接下来，我们使用range()生成一个指定范围的迭代器来表示要导入或导出的数据的总数。

在import_data()和export_data()函数中，我们使用progress.dots()和progress.mill()函数来迭代进度条，并使用time.sleep()模拟了每个数据操作的耗时操作，以便能够观察到进度条的变化。

在主程序中，我们首先输出了开始导入数据的提示信息，然后调用import_data()函数来执行数据导入操作。导入数据的进度将在终端界面中以进度条的形式显示。当导入数据完成后，输出了数据导入完成的提示信息。

接着，输出了开始导出数据的提示信息，并调用export_data()函数来执行数据导出操作。导出数据的进度同样会以进度条的形式显示。当导出数据完成后，我们输出了数据导出完成的提示信息。

通过使用clint.textui.progress模块，我们可以方便地在终端界面中显示脚本的数据导入导出进度，使脚本的运行更加直观和可控。