使用ParseResults()函数将文本数据转换为特定结构的Python对象

ParseResults()函数是pyparsing库中的函数，用于将文本数据转换为特定结构的Python对象。它可以将文本数据解析成一种含有层次结构的对象，以便于后续操作和处理。

下面是一个使用ParseResults()函数的例子：

from pyparsing import *

# 定义要解析的语法
integer = Word(nums).setParseAction(lambda tokens: int(tokens[0]))
operator = oneOf("+ - * /")
expression = infixNotation(integer, [(operator, 2, opAssoc.LEFT)])

# 要解析的文本数据
text = "2 + 3 * 4"

# 使用ParseResults()函数解析文本数据
result = expression.parseString(text)

print(result)

在以上例子中，首先定义了要解析的语法规则。这里的语法规则包括整数（integer）和操作符（operator），以及表达式（expression）的结构。整数使用Word(nums)定义，表示由一个或多个数字字符组成；操作符使用oneOf("+ - * /")定义，表示四则运算中的加减乘除四种操作符；表达式使用infixNotation()定义，表示一个由整数和操作符组成的表达式，其中整数的数量不限制，而操作符的数量必须是2个。

接下来，定义了要解析的文本数据。这里的文本数据是一个包含加法和乘法的表达式，即"2 + 3 * 4"。

然后，使用ParseResults()函数解析文本数据。ParseResults()函数会根据定义的语法规则，将文本数据解析成一个特定结构的Python对象，并返回这个对象。

最后，打印解析的结果。在这个例子中，解析的结果是一个包含整数和操作符的层次结构对象，表示了解析后的表达式。

运行以上代码，输出结果是：

[[2, '+', [3, '*', 4]]]

上述结果是一个包含列表的列表，其中每个列表表示一个操作或一个数字。由于解析的表达式是一个嵌套的结构，所以结果也是一个嵌套的列表结构。

通过使用ParseResults()函数，我们可以将文本数据解析成特定结构的Python对象，方便后续操作和处理。