Python中捕获signalSIGTERM信号的实际应用场景有哪些
发布时间:2023-12-15 12:14:10
Python中使用signal模块可以捕获和处理各种信号,包括SIGTERM信号。SIGTERM信号是由操作系统发送给一个进程,要求该进程终止运行。在实际应用中,捕获SIGTERM信号可以用于实现优雅的进程终止,保证进程在终止前能够完成必要的清理工作。下面是一些使用例子:
1. 优雅终止Web服务器
在Web服务器中,当接收到SIGTERM信号时,需要停止接受新的请求,并在终止前完成已接受请求的处理。可以使用signal模块中的signal函数来注册SIGTERM信号的处理函数,如下所示:
import signal
import time
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
def handle_sigterm(signum, frame):
print('Received SIGTERM, stopping server...')
# 停止接受新的请求
app.shutdown()
signal.signal(signal.SIGTERM, handle_sigterm)
@app.route('/')
def hello():
return 'Hello, World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
# 运行Web服务器
# 然后在另一个终端窗口中发送SIGTERM信号: kill -15 <pid>
2. 优雅关闭数据库连接
在应用程序中,如果使用了数据库连接池,可以在接收到SIGTERM信号时,优雅地关闭数据库连接,避免资源泄漏。下面是一个使用Peewee作为ORM的例子:
import signal
import time
import peewee as pw
db = pw.MySQLDatabase('mydb', user='myuser', password='mypassword')
def handle_sigterm(signum, frame):
print('Received SIGTERM, closing database connection...')
# 关闭数据库连接
db.close()
exit(0)
signal.signal(signal.SIGTERM, handle_sigterm)
class BaseModel(pw.Model):
class Meta:
database = db
class User(BaseModel):
name = pw.CharField()
if __name__ == '__main__':
db.connect()
db.create_tables([User])
# 正常的应用程序逻辑
try:
while True:
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
pass
db.close()
# 运行应用程序
# 然后在另一个终端窗口中发送SIGTERM信号: kill -15 <pid>
3. 备份进程
在某些情况下,需要启动一个备份进程,当主进程收到SIGTERM信号时,备份进程会接管进程的功能,并在终止前完成必要的备份工作。可以使用multiprocessing模块来创建备份进程,如下所示:
import signal
import time
import multiprocessing as mp
def backup_process():
print('Backup process started.')
# 备份工作...
time.sleep(10)
print('Backup process finished.')
def handle_sigterm(signum, frame):
print('Received SIGTERM, starting backup process...')
# 启动备份进程
p = mp.Process(target=backup_process)
p.start()
# 等待备份进程完成
p.join()
print('Backup process ended, exiting...')
signal.signal(signal.SIGTERM, handle_sigterm)
if __name__ == '__main__':
try:
while True:
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
pass
# 运行主进程
# 然后在另一个终端窗口中发送SIGTERM信号: kill -15 <pid>
以上是一些使用例子,展示了Python中捕获SIGTERM信号的实际应用场景。根据具体的应用需求,可以灵活地使用signal模块来处理不同的信号,实现更加健壮和可靠的程序。
