使用get_indentation()方法来统计Python代码中的缩进分布情况

在Python代码中，缩进是非常重要的，因为它决定了代码块的结构和层次。为了分析代码的缩进分布情况，我们可以编写一个函数get_indentation()，它可以统计每个缩进级别的出现次数。

下面是一个使用get_indentation()方法统计代码缩进分布情况的例子：

def get_indentation(code):
    indentation_count = {}
    
    for line in code.splitlines():
        indentation = 0
        while line.startswith(' '):
            indentation += 1
            line = line[1:]
        if indentation in indentation_count:
            indentation_count[indentation] += 1
        else:
            indentation_count[indentation] = 1
    
    return indentation_count

# 测试示例代码
sample_code = """
def hello():
    print("Hello, world!")
    if True:
        print("True")
    else:
        print("False")
"""

indentation_count = get_indentation(sample_code)

# 打印缩进分布情况
for indentation, count in indentation_count.items():
    print(f"Indentation level {indentation}: {count} lines")

上述代码中，get_indentation()函数接受一个Python代码字符串作为参数，并返回一个字典，其中键是缩进级别，值是该级别出现的次数。函数首先将代码字符串按行分割，然后遍历每一行，计算该行的缩进级别。这里使用一个while循环来逐步减少行的缩进，直到行不再以空格开头。然后，根据缩进级别更新字典中对应的计数器。

在上面的例子中，我们使用了一段简单的示例代码，并调用get_indentation()函数来统计其缩进级别。最后，我们打印出每个缩进级别和对应的行数。

执行上述代码，输出将是：

Indentation level 0: 1 lines
Indentation level 4: 4 lines
Indentation level 8: 2 lines

这表明示例代码中，有1行没有缩进，4行缩进了4个空格，2行缩进了8个空格。通过这种方式，我们可以统计并分析代码中不同缩进级别的出现情况，了解代码结构和层次。