Python的filter()函数：根据条件筛选列表元素

Python是一种高级编程语言常被用来编写脚本程序、创建图形界面应用程序以及进行科学计算和分析。Python拥有丰富的内置函数库，其中一些函数用来处理列表类型数据。

filter()函数是Python中用来筛选列表元素的内置函数之一。它根据指定的条件筛选原始列表中符合条件的元素，只返回符合条件的元素并组成一个新的列表。filter()函数的通用格式如下：

filter(function, iterable)

其中，function参数是一个函数，它用来判断iterable的每一个元素是否符合条件。iterable参数是一个可迭代对象，它可以是列表、元组、集合或其他的迭代器对象。

函数返回一个迭代器对象，迭代器对象中包含iterable中符合条件的元素，这些元素经过function函数处理后的结果。

filter()函数最常用的场景是筛选列表中符合条件的元素，例如筛选出一个列表中的所有正数或者所有偶数元素。

下面是一个使用filter()函数筛选列表中奇数元素的实例：

原始列表：

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

使用filter()函数：

odds = list(filter(lambda x: x % 2 != 0, nums))

得到的结果：

[1, 3, 5, 7, 9]

以上代码的lambda函数规定了筛选条件，lambda函数的语法格式为：lambda arguments: expression

其中，arguments为函数参数，expression为函数体。本例中的lambda函数相当于一个匿名函数，判断num中的每一个元素是否是奇数，如果是奇数则返回True，否则返回False。

使用filter()函数时，可以使用lambda表达式或定义好的函数作为筛选条件的判断条件。例如，下面是一个使用定义好的函数筛选列表中大于10的元素的实例：

原始列表：

nums = [7, 10, 15, 20, 25, 30]

定义筛选条件的函数：

def check_gt_10(num):

    if num > 10:

        return True

    else:

        return False

使用filter()函数：

gt_10 = list(filter(check_gt_10, nums))

得到的结果：

[15, 20, 25, 30]

在使用filter()函数时，需要注意以下几点：

1. filter()函数的返回结果是一个迭代器对象，需要使用list()函数将其转换成列表才能得到最终的结果；

2. 如果要对原始列表进行修改，应该使用列表推导式或者循环语句等方法，而不是使用filter()函数；

3. 因为filter()函数返回的是一个迭代器对象，所以当需要进行多次筛选时，需要注意迭代器对象是不可重复使用的。要进行多次筛选，可以使用列表推导式或者生成器表达式来完成。