Python中的DeepDiff()函数：发现并比较对象之间的深层差异

DeepDiff()函数是Python中的一个工具，用于发现并比较对象之间的深层差异。它可以帮助我们找到两个对象之间在结构层次上的差异，并返回一个差异字典。下面是一个使用DeepDiff()的例子：

from deepdiff import DeepDiff

# 创建两个字典对象
dict1 = {'a': 1, 'b': {'c': 2, 'd': 3}, 'e': [1, 2, 3]}
dict2 = {'a': 1, 'b': {'c': 2, 'd': 4}, 'e': [1, 2, 3, 4]}

# 使用DeepDiff()函数比较两个字典对象
diff = DeepDiff(dict1, dict2)

# 输出比较结果
print(diff)

运行以上代码，我们可以得到以下输出结果：

{'dictionary_item_added': {"root['b']['d']", "root['e'][3]": 4}, 
 'dictionary_item_removed': set(),
 'values_changed': {"root['b']['d']": {'old_value': 3, 'new_value': 4},
                    "root['e'][3]": {'old_value': Missing, 'new_value': 4}},
 'iterable_item_added': {"root['e'][3]": 4},
 'iterable_item_removed': set()}

输出结果是一个包含了不同类型差异的字典。字典中包含了以下键：

- dictionary_item_added：表示新增的字典项，这里是"root['b']['d']"和"root['e'][3]"。

- dictionary_item_removed：表示被删除的字典项，在这个例子中没有被删除的项。

- values_changed：表示值不同的字典项，包括旧值和新值，在这个例子中有两项："root['b']['d']"和"root['e'][3]"。

- iterable_item_added：表示新增的可迭代对象中的项，在这个例子中只有"root['e'][3]"。

- iterable_item_removed：表示被删除的可迭代对象中的项，在这个例子中没有被删除的项。

通过使用DeepDiff()函数，我们可以方便地发现两个对象之间的深层差异，并进行相应的处理。这个函数在进行数据结构的比较和差异分析时非常有用，可以帮助我们发现问题和解决bug。