分析sortedcontainers库中的SortedListWithKey()函数的时间复杂度

sortedcontainers库中的SortedListWithKey()函数是一个有序列表，可以根据指定的键来排序元素。它提供了类似于普通列表的操作函数，同时还支持高效的插入、删除和查找操作。

SortedListWithKey()函数的时间复杂度如下：

1. 插入操作的时间复杂度为O(log n)，其中n为列表中的元素个数。

2. 删除操作的时间复杂度也为O(log n)。

3. 查找操作的时间复杂度为O(log n)。

为了更好地理解SortedListWithKey()函数的时间复杂度和使用方式，我们将结合一个使用例子来进行说明。假设我们有一个学生成绩表，需要按照成绩来排序。

首先，我们需要导入sortedcontainers库并创建一个空的有序列表：

from sortedcontainers import SortedListWithKey

score_list = SortedListWithKey(key=lambda x: x['score'])

其中，key参数指定了用于排序的键，这里使用lambda函数指定了按照字典中的'score'键来排序。

接下来，我们可以向有序列表中插入学生成绩：

score_list.add({'name':'Alice', 'score': 85})
score_list.add({'name':'Bob', 'score': 92})
score_list.add({'name':'Charlie', 'score': 78})

插入过程中，列表会自动根据指定的键进行排序。

我们也可以通过索引或者迭代的方式进行查找操作，例如查找成绩最高的学生：

highest_score = score_list[-1]['score']
highest_score_student = next(student for student in score_list if student['score'] == highest_score)
print(highest_score_student['name'])

删除操作也非常简单，例如删除成绩最低的学生：

lowest_score = score_list[0]['score']
lowest_score_student = next(student for student in score_list if student['score'] == lowest_score)
score_list.remove(lowest_score_student)

需要注意的是，删除操作会触发一次查找操作，因此时间复杂度为O(log n)。

综上所述，使用sortedcontainers库中的SortedListWithKey()函数可以高效地进行有序列表的插入、删除和查找操作，时间复杂度均为O(log n)。这使得它成为处理大量有序数据的一个很好的选择。