利用prompt_toolkit.shortcuts实现Python中的终端进度条展示

在Python中，可以使用prompt_toolkit.shortcuts库来实现终端进度条的展示。

prompt_toolkit.shortcuts是prompt_toolkit库的简化接口，可以帮助我们快速地创建终端应用程序。要实现进度条，需要使用到该库中的ProgressBar组件。

下面是一个简单的使用例子，展示了如何使用prompt_toolkit.shortcuts来创建一个进度条并展示进度：

from prompt_toolkit.shortcuts import ProgressBar
import time

def main():
    with ProgressBar() as pb:
        for i in pb(range(100)):
            time.sleep(0.1)

if __name__ == '__main__':
    main()

在上面的例子中，我们首先导入了ProgressBar组件和time模块。然后，在main函数中，使用了with语句创建了一个ProgressBar对象，并将其赋值给变量pb。

在for循环中，我们使用了pb来迭代一个范围为0到99的整数，并使用time.sleep函数暂停0.1秒，以模拟耗时任务。在每次迭代时，进度条会自动更新并展示当前的进度。

在最后，我们调用main函数来运行程序。运行程序后，会在终端中展示一个进度条，进度条会逐渐增长，直到100%。

除了上面展示的基本用法外，prompt_toolkit.shortcuts还提供了更多的用法来自定义进度条的行为和外观。例如，可以修改进度条的长度、前景色和背景色，以及添加文本标签等。

下面是一个更复杂的例子，展示了如何使用各种参数和方法来自定义进度条：

from prompt_toolkit.shortcuts import ProgressBar
import time

def main():
    with ProgressBar(total=100, 
                     label='Processing', 
                     color='green', 
                     bar_width=50, 
                     completed_color='blue',
                     empty_color='white',
                     start=False) as pb:
        pb.start()
        
        for i in range(100):
            pb.advance()
            time.sleep(0.1)

        pb.stop()

if __name__ == '__main__':
    main()

在上面的例子中，我们在创建ProgressBar对象时传入了total参数来指定总进度为100，label参数来指定显示的文本标签为'Processing'，color参数来指定进度条的前景色为绿色，bar_width参数来指定进度条的长度为50个字符，completed_color参数来指定已完成部分的颜色为蓝色，empty_color参数来指定未完成部分的颜色为白色。

在for循环中，我们使用pb.advance()方法来手动推进进度条的进度。这个方法不会自动更新进度条，需要手动调用pb.refresh()方法来刷新进度条的显示。

在最后，我们通过调用pb.stop()方法来停止进度条的显示。

综上所述，通过使用prompt_toolkit.shortcuts库中的ProgressBar组件，可以方便地实现终端进度条的展示，并可以根据需求来自定义进度条的行为和外观。