了解Python中默认字典的实现方式：使用DefaultDict()

Python中的默认字典实现方式可以使用defaultdict()函数来实现。defaultdict()是collections模块中的一个类，它是对Python内置dict类的一个封装，用于处理字典中的默认值问题。

defaultdict()的使用方式和内置的dict类非常相似，唯一的区别在于，当访问一个不存在的键时，defaultdict()会返回一个默认值，而不是抛出KeyError异常。

下面是一个使用defaultdict()的例子：

from collections import defaultdict

# 创建一个默认字典，初始默认值为0
scores = defaultdict(int)
print(scores)  # defaultdict(<class 'int'>, {})

# 添加一些键值对
scores['Alice'] = 95
scores['Bob'] = 90
scores['Charlie'] = 85

# 访问不存在的键，会返回默认值0
print(scores['David'])  # 0

# 访问已存在的键，返回实际的值
print(scores['Bob'])  # 90

# 可以直接对默认字典进行遍历
for key, value in scores.items():
    print(key, value)

"""
输出结果：
Alice 95
Bob 90
Charlie 85
David 0
"""

# 可以指定不同的默认值
grades = defaultdict(lambda: 'Unknown')
print(grades)  # defaultdict(<function <lambda> at 0x7f0a4309d4c0>, {})

print(grades['Alice'])  # Unknown
print(grades['Bob'])  # Unknown
print(grades['Charlie'])  # Unknown

在上面的例子中，我们首先从collections模块导入defaultdict类。然后，我们创建了一个空的默认字典scores，并且指定初始默认值为0。接着，我们向scores字典中添加了一些键值对，包括已经存在的和不存在的键。当我们访问一个不存在的键时，defaultdict会返回初始默认值0。最后，我们使用items()方法遍历了整个字典。

在第二个例子中，我们创建了另一个默认字典grades，但这次使用了一个lambda函数作为初始默认值。对于所有的键，初始默认值都为'Unknown'。在访问任何不存在的键时，defaultdict都会返回这个默认值。

defaultdict()的优势在于，当我们需要处理某个不存在的键时，它不会抛出异常，而是返回一个默认值。这样可以减少代码中的错误处理逻辑。