利用Cache()函数实现Python中的快速字符串匹配

在Python中，我们可以使用Cache函数实现快速字符串匹配。

Cache函数可以缓存之前计算的结果，以避免重复计算。这种技术可以在某些情况下极大地提高程序的性能。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用Cache函数进行快速字符串匹配。

from functools import cache

@cache
def match_string(string, pattern):
    if not pattern:
        return True
    if not string:
        return False
    if pattern[0] == "*":
        return match_string(string[1:], pattern) or match_string(string, pattern[1:])
    elif pattern[0] == "?":
        return match_string(string[1:], pattern[1:])
    else:
        if string[0] == pattern[0]:
            return match_string(string[1:], pattern[1:])
        else:
            return False

# 使用示例
string = "abcde"
pattern = "*c?e"
print(match_string(string, pattern))  # 输出: True

在上面的代码中，我们定义了一个match_string函数，它使用了@cache装饰器来缓存结果。这样，在函数多次调用时，如果相同的输入参数已经被计算过一次，那么函数将直接从缓存中获取结果，而不需要再次执行计算。

match_string函数接受两个参数：string和pattern。它使用了递归的方式来进行字符串的匹配。在每一步中，函数会根据匹配模式中的字符进行对应处理，并递归地调用自己来处理剩余的字符串。

在上面的示例中，我们测试了match_string函数来判断字符串"abcde"是否符合模式"*c?e"。如果匹配成功，函数将返回True，否则返回False。

通过使用cache装饰器，我们可以缓存之前计算的结果，避免在多次调用中重复计算相同的输入参数，从而提高了程序的执行效率。

需要注意的是，cache装饰器在Python 3.9中才被引入，如果你使用的是较旧的Python版本，需要使用其他方法实现缓存功能。