利用jinja2.parserParser()实现模板中的自定义标签解析

Jinja2是一个流行的Python模板引擎，可以用于生成动态HTML、XML或其他格式的文档。Jinja2提供了一个强大的模板系统，可以使用自定义标签来扩展其功能。

在Jinja2中，模板语法使用双大括号{{...}}来表示表达式，使用{%...%}来表示控制流语句。Jinja2的模板引擎会将模板解析为一个抽象语法树（AST），然后根据AST执行相应的操作。

为了实现自定义标签解析，我们需要扩展Jinja2的解析器。Jinja2提供了一个Parser类，我们可以从jinja2.parser模块中导入并进行扩展。Parser类的parse()方法用于解析模板，并返回一个AST。

以下是一个使用自定义标签解析的示例：

from jinja2 import Environment, Template
from jinja2.parser import Parser
from jinja2.lexer import Token, Lexer
from jinja2.nodes import Node

class CustomParser(Parser):
    def parse_custom_tag(self):
        tag_name = self.stream.expect('name').value
        # 自定义标签的解析逻辑
        # 解析自定义标签的参数
        args = []
        while not self.stream.current.type == 'block_end':
            args.append(self.parse_expression())
            if self.stream.skip_if('comma'):
                continue
            else:
                break
        self.stream.expect('block_end')
        # 创建一个自定义标签节点
        return CustomTagNode(tag_name, args)

    def parse_statement(self):
        # 检查是否自定义标签
        if self.stream.current.test('name:custom_tag'):
            return self.parse_custom_tag()
        else:
            return super().parse_statement()

class CustomTagNode(Node):
    def __init__(self, tag_name, args):
        self.tag_name = tag_name
        self.args = args

    def render(self, context):
        # 自定义标签的渲染逻辑
        # 使用context中的数据进行渲染
        return "Custom tag: {}({})".format(self.tag_name, ', '.join(str(arg) for arg in self.args))

# 创建一个自定义标签的Lexer规则
from jinja2.lexer import TOKEN_VARIABLE

TOKEN_CUSTOM_TAG = 200
TOKEN_CUSTOM_TAG_START = '{%'
TOKEN_CUSTOM_TAG_END = '%}'

def token_custom_tag_start(lexer, token):
    # 自定义标签的起始token
    return Token(TOKEN_CUSTOM_TAG_START, token.value, token.lineno, token.pos)

def token_custom_tag_end(lexer, token):
    # 自定义标签的结束token
    return Token(TOKEN_CUSTOM_TAG_END, token.value, token.lineno, token.pos)

def token_custom_tag(lexer, token):
    # 自定义标签的token
    return Token(TOKEN_CUSTOM_TAG, token.value, token.lineno, token.pos)

lexer_rules = {
    TOKEN_CUSTOM_TAG_START: token_custom_tag_start,
    TOKEN_CUSTOM_TAG_END: token_custom_tag_end,
    TOKEN_CUSTOM_TAG: token_custom_tag,
}

# 注册自定义标签的Lexer规则
lexer = Lexer(Environment(), rules=lexer_rules)
lexer.terminal_rules.update(lexer_rules)

# 创建一个模板环境，使用扩展后的Parser和Lexer
env = Environment(parser=CustomParser, lexer=lexer)

# 编写一个包含自定义标签的模板
template_string = "{% custom_tag 'arg1', 'arg2' %}"

# 渲染模板
template = env.from_string(template_string)
output = template.render()

print(output)  # 输出 Custom tag: custom_tag(arg1, arg2)

在上面的示例中，我们首先扩展了Parser类，并重写了parse_statement()方法。在该方法中，我们检查当前解析的token是否为自定义标签的起始token，如果是，则调用parse_custom_tag()方法解析自定义标签。

parse_custom_tag()方法中，我们首先读取自定义标签的名称，然后使用parse_expression()方法解析自定义标签参数。在Jinja2中，parse_expression()方法用于解析表达式。

我们还创建了一个CustomTagNode类，该类继承自Node类，并重写了render()方法，用于渲染自定义标签。在render()方法中，我们可以根据自定义标签的名称和参数执行相应的操作，并返回结果。

为了使解析器能够识别自定义标签的token，我们在Lexer中注册了相应的规则。这些规则可以帮助Lexer将输入的模板分解为不同的token。

最后，我们使用包含自定义标签的模板字符串创建了一个模板，并通过调用render()方法渲染模板。渲染后的结果将输出为Custom tag: custom_tag(arg1, arg2)。

通过扩展Jinja2的Parser和Lexer，我们可以实现自定义标签的解析，并在模板中使用这些标签来实现自定义的功能。这使得Jinja2具有了更高的灵活性，可以根据具体需求进行扩展。