在Python中使用ansible.utils.display.Display()函数来呈现可视化的Ansible任务结果。

在Python中，可以使用ansible.utils.display.Display()函数来呈现可视化的Ansible任务结果。Display类是Ansible中用于显示和格式化任务结果的一个工具类。

下面是一个示例代码，演示了如何使用Display()函数来显示运行一个Ansible Ad-Hoc命令的结果：

from ansible.utils.display import Display
from ansible.inventory.manager import InventoryManager
from ansible.parsing.dataloader import DataLoader
from ansible.vars.manager import VariableManager
from ansible.executor.task_queue_manager import TaskQueueManager

# 创建一个Display对象
display = Display()

# 创建一个DataLoader对象，用于加载Ansible配置文件
loader = DataLoader()

# 创建一个InventoryManager对象，用于管理Ansible inventory
inventory = InventoryManager(loader=loader, sources='inventory.ini')

# 创建一个VariableManager对象，用于管理Ansible变量
variable_manager = VariableManager(loader=loader, inventory=inventory)

# 创建一个TaskQueueManager对象，用于执行Ansible任务
task_queue_manager = TaskQueueManager(
    inventory=inventory,
    variable_manager=variable_manager,
    loader=loader,
    run_additional_callbacks=False,
    options=None,
    passwords={},
)

# 定义一个Ad-Hoc命令，执行uptime命令
command = "uptime"

# 在display对象上注册回调函数，用于显示任务结果
display.register_callbacks(task_queue_manager)

# 执行任务
task_queue_manager.run(play_hosts='all', tasks=[{'action': {'module': 'shell', 'args': command}}])

# 显示任务结果
display.display()

在上述示例中，我们首先创建了一个Display对象，然后创建了一个DataLoader对象、一个InventoryManager对象、一个VariableManager对象和一个TaskQueueManager对象。接下来，我们定义了一个Ad-Hoc命令，使用uptime命令来演示。然后，我们在display对象上注册了一个回调函数，用于显示任务结果。最后，我们执行任务并调用display.display()方法来显示结果。

在实际使用中，你可以根据需要修改和扩展上述代码，以适应更复杂的场景和需求。