sqlalchemy.sql.func中文文档解析

SQLAlchemy是一个功能强大且灵活的Python SQL工具包，它提供了一种以SQL表达式和SQL表达式语言为基础的关系数据库访问方法。sqlalchemy.sql.func是SQLAlchemy中的一个模块，它提供了一些常用的SQL函数，可以方便地在SQLAlchemy中执行各种操作。

下面是sqlalchemy.sql.func中文文档的解析及使用例子：

一、文档解析：

1. abs(x)

该函数返回一个参数x的绝对值。

使用方式：

from sqlalchemy.sql import func

stmt = select([func.abs(-10)])

print(engine.execute(stmt).scalar())  // 输出：10

2. avg(x)

该函数返回一个参数x的平均值。

使用方式：

from sqlalchemy.sql import func

stmt = select([func.avg(table.c.column)])

print(engine.execute(stmt).scalar())  // 输出：平均值

3. count(x)

该函数返回一个参数x的计数。

使用方式：

from sqlalchemy.sql import func

stmt = select([func.count(table.c.column)])

print(engine.execute(stmt).scalar())  // 输出：计数值

4. max(x)

该函数返回一个参数x的最大值。

使用方式：

from sqlalchemy.sql import func

stmt = select([func.max(table.c.column)])

print(engine.execute(stmt).scalar())  // 输出：最大值

5. min(x)

该函数返回一个参数x的最小值。

使用方式：

from sqlalchemy.sql import func

stmt = select([func.min(table.c.column)])

print(engine.execute(stmt).scalar())  // 输出：最小值

6. sum(x)

该函数返回一个参数x的总和。

使用方式：

from sqlalchemy.sql import func

stmt = select([func.sum(table.c.column)])

print(engine.execute(stmt).scalar())  // 输出：总和

二、使用例子：

假设我们有一个表格students，其中包含学生的姓名、年龄和成绩。我们将使用sqlalchemy.sql.func来执行一些常见的查询操作。

首先，我们需要创建一个students表格的对象：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine('sqlite:///students.db')
Base = declarative_base()

class Student(Base):
    __tablename__ = 'students'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)
    score = Column(Integer)
    
    def __repr__(self):
        return f"<Student(name='{self.name}', age={self.age}, score={self.score})>"

接下来，我们将创建一个学生对象，并将其保存到数据库中：

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

student1 = Student(name='Alice', age=18, score=90)
student2 = Student(name='Bob', age=19, score=85)
student3 = Student(name='Cathy', age=20, score=95)

session.add_all([student1, student2, student3])
session.commit()

然后，我们将使用sqlalchemy.sql.func来执行一些查询操作：

from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.sql import func

stmt = select([func.avg(Student.score)])  // 计算平均成绩
average_score = session.execute(stmt).scalar()
print(f"Average score: {average_score}")

输出结果为：

Average score: 90.0

接下来，我们将使用sqlalchemy.sql.func来执行一些聚合查询操作：

stmt = select([func.count(Student.name)])  // 计算学生人数
student_count = session.execute(stmt).scalar()
print(f"Student count: {student_count}")

stmt = select([func.max(Student.age)])  // 计算年龄最大值
max_age = session.execute(stmt).scalar()
print(f"Max age: {max_age}")

stmt = select([func.min(Student.score)])  // 计算成绩最小值
min_score = session.execute(stmt).scalar()
print(f"Min score: {min_score}")

stmt = select([func.sum(Student.score)])  // 计算成绩总和
total_score = session.execute(stmt).scalar()
print(f"Total score: {total_score}")

输出结果为：

Student count: 3
Max age: 20
Min score: 85
Total score: 270

以上就是sqlalchemy.sql.func中文文档的解析及使用例子，希望对您有所帮助！