使用urllib3.util.Timeout()实现Python中的多线程请求超时控制

在Python中，我们可以使用urllib3.util.Timeout()类来实现多线程请求的超时控制。urllib3是一个功能强大、线程安全的HTTP库，它非常适合在多线程环境下进行请求操作。

urllib3.util.Timeout()类提供了一种方便的方式来设置请求的超时时间，并在达到超时时间时中止请求。下面是一个使用urllib3.util.Timeout()的例子，来说明如何在多线程环境下控制超时。

首先，我们需要导入所需的模块：

import threading
import urllib3
from urllib3.util.timeout import Timeout

接下来，我们可以定义一个函数来执行请求操作，在这个函数中我们将设置超时时间，并在超时时间到达时中止请求：

def request_with_timeout(url):
    http = urllib3.PoolManager()
    timeout = Timeout(connect=2.0, read=5.0)  # 设置超时时间为2秒钟的连接超时和5秒钟的读取超时
    try:
        with http.request('GET', url, timeout=timeout) as response:  # 执行请求
            print(response.status)  # 输出响应状态码
    except urllib3.exceptions.TimeoutError:
        print('Request timed out')  # 请求超时
    except urllib3.exceptions.HTTPError as e:
        print('HTTP error occurred')
        print(e)
    except urllib3.exceptions.URLError as e:
        print('URL error occurred')
        print(e)

在上面的代码中，我们使用urllib3.PoolManager()创建一个连接池管理器，并使用Timeout()来设置超时时间为连接超时2秒钟和读取超时5秒钟。然后，我们使用http.request()方法发送请求，将超时时间设置为刚刚创建的超时时间。如果在超时时间到达之前完成请求，我们将打印响应的状态码；否则，我们将捕获TimeoutError并输出请求超时的错误信息。

最后，我们可以创建多个线程来并行执行请求操作：

if __name__ == '__main__':
    urls = ['http://example.com', 'http://example.org', 'http://example.net']
    threads = []
    for url in urls:
        t = threading.Thread(target=request_with_timeout, args=(url,))
        threads.append(t)
        t.start()
    for t in threads:
        t.join()

在上面的代码中，我们创建了一个包含多个URL的列表，然后为每个URL创建一个线程，并启动线程执行request_with_timeout()函数。最后，我们使用join()方法等待所有线程执行完毕。

这样，我们就实现了在多线程环境下使用urllib3.util.Timeout()进行请求超时控制的功能。通过设置适当的超时时间，可以避免长时间的等待和阻塞，提高请求的效率和可靠性。