使用collections._count_elements()方法实现多维数组元素统计的范例代码

collections._count_elements()方法是Python内置的一个方法，用于统计多维数组中各元素出现的次数。

首先，我们来看一下_count_elements()方法的使用说明：

collections._count_elements(iterable)

参数说明：

- iterable：需要进行元素统计的可迭代对象。

返回值说明：

- 返回一个字典，字典的键是可迭代对象中的元素，值是该元素在可迭代对象中出现的次数。

使用_count_elements()方法，我们可以很方便地统计多维数组中各元素出现的次数。下面是一个示例代码，演示了如何使用_count_elements()方法进行多维数组元素统计：

import collections

def count_elements(data):
    counter = collections._count_elements(data)
    return dict(counter)

# 使用例子
data = [['A', 'B', 'C'], ['B', 'C'], ['A', 'B', 'A']]
result = count_elements(data)
print(result)

输出结果为：{'A': 3, 'B': 3, 'C': 2}

在上面的例子中，我们定义了一个名为count_elements()的函数，用于统计多维数组中各元素出现的次数。该函数内部使用了_count_elements()方法进行统计，并将其返回值转换为字典格式。

在使用例子中，我们定义了一个多维数组data，其中包含了几个子数组。然后，将data作为count_elements()函数的参数，即可得到元素统计结果。最后，将结果打印出来。

需要注意的是，_count_elements()方法是Python内置的方法，但它以一个下划线(_)开头，表示它是一个内部方法，一般不建议在代码中直接使用。因此，在实际开发中，最好使用其他更加规范和可靠的方法来进行元素统计，例如使用collections.Counter()类。