Tensorflow中attr_value_pb2模块的属性值编辑技巧

在TensorFlow中，attr_value_pb2模块提供了用于编辑属性值的工具。attr_value_pb2是protobuf（Protocol Buffers）的一个子模块，它定义了AttrValue和AttrValue.ListValue这两个类，用于表示TensorFlow计算图中的属性值。

AttrValue类表示任意类型的属性值，可以存储布尔值、整数、浮点数、字符串、布尔列表、整数列表、浮点数列表、字符串列表以及张量等。它的定义如下：

class AttrValue(metaclass=_reflection.GeneratedProtocolMessageType):
  __module__ = 'tensorflow.core.framework.attr_value_pb2'
  __known_attributes__ = ['s', 'i', 'f', 'b', 'type', 'shape', 'tensor']
  s = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('s', (_message.FieldDescriptor,), {
    1: _message.FieldDescriptor('s',
                                _message.TYPE_STRING,
                                _LABEL_OPTIONAL,
                                "",
                                default_value=b"".decode('utf-8'),
                                ),
  })
  i = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('i', (_message.FieldDescriptor,), {
    2: _message.FieldDescriptor('i',
                                _message.TYPE_INT64,
                                _LABEL_OPTIONAL,
                                0),
  })
  f = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('f', (_message.FieldDescriptor,), {
    3: _message.FieldDescriptor('f',
                                _message.TYPE_FLOAT,
                                _LABEL_OPTIONAL,
                                0.0),
  })
  b = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('b', (_message.FieldDescriptor,), {
    4: _message.FieldDescriptor('b',
                                _message.TYPE_BOOL,
                                _LABEL_OPTIONAL,
                                False),
  })
  type = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('type', (_message.FieldDescriptor,), {
    5: _message.FieldDescriptor('type',
                                _message.TYPE_STRING,
                                _LABEL_OPTIONAL,
                                "",
                                default_value=b"".decode('utf-8'),
                                ),
  })
  shape = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('shape', (_message.FieldDescriptor,), {
    6: _message.FieldDescriptor('shape',
                                _message.TYPE_MESSAGE,
                                _LABEL_OPTIONAL,
                                AttrValue_pb2.TensorShapeProto.DESCRIPTOR,
                                ),
  })
  tensor = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('tensor', (_message.FieldDescriptor,), {
    7: _message.FieldDescriptor('tensor',
                                _message.TYPE_MESSAGE,
                                _LABEL_OPTIONAL,
                                AttrValue_pb2.TensorProto.DESCRIPTOR,
                                ),
  })

AttrValue.ListValue类表示属性值的列表，可以存储和操作由AttrValue对象组成的列表。它的定义如下：

class ListValue(metaclass=_reflection.GeneratedProtocolMessageType):
  __module__ = 'tensorflow.core.framework.attr_value_pb2'
  __known_attributes__ = []
  values = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('values', (_message.FieldDescriptor,), {
    1: _message.FieldDescriptor('values',
                                _message.TYPE_MESSAGE,
                                _LABEL_REPEATED,
                                AttrValue_pb2.AttrValue.DESCRIPTOR,
                                ),
  })

了解了AttrValue和AttrValue.ListValue的结构之后，就可以使用它们来编辑属性值了。下面是一些使用例子，涵盖了一些常见的属性值类型：

1. 修改布尔值属性

from tensorflow.core.framework import attr_value_pb2

# 创建一个布尔值属性
attr_value = attr_value_pb2.AttrValue()
attr_value.b = True

# 修改属性值
attr_value.b = False

2. 修改整数属性

from tensorflow.core.framework import attr_value_pb2

# 创建一个整数属性
attr_value = attr_value_pb2.AttrValue()
attr_value.i = 10

# 修改属性值
attr_value.i = 20

3. 修改浮点数属性

from tensorflow.core.framework import attr_value_pb2

# 创建一个浮点数属性
attr_value = attr_value_pb2.AttrValue()
attr_value.f = 1.23

# 修改属性值
attr_value.f = 4.56

4. 修改字符串属性

from tensorflow.core.framework import attr_value_pb2

# 创建一个字符串属性
attr_value = attr_value_pb2.AttrValue()
attr_value.s = "Hello"

# 修改属性值
attr_value.s = "World"

5. 修改布尔列表属性

from tensorflow.core.framework import attr_value_pb2

# 创建一个布尔列表属性
attr_value = attr_value_pb2.AttrValue()
attr_value.list.b.extend([True, False, True])

# 修改属性值
attr_value.list.b.extend([False, True, False])

6. 修改整数列表属性

from tensorflow.core.framework import attr_value_pb2

# 创建一个整数列表属性
attr_value = attr_value_pb2.AttrValue()
attr_value.list.i.extend([1, 2, 3])

# 修改属性值
attr_value.list.i.extend([4, 5, 6])

7. 修改浮点数列表属性

from tensorflow.core.framework import attr_value_pb2

# 创建一个浮点数列表属性
attr_value = attr_value_pb2.AttrValue()
attr_value.list.f.extend([1.23, 4.56, 7.89])

# 修改属性值
attr_value.list.f.extend([0.12, 3.45, 6.78])

8. 修改字符串列表属性

from tensorflow.core.framework import attr_value_pb2

# 创建一个字符串列表属性
attr_value = attr_value_pb2.AttrValue()
attr_value.list.s.extend(["Hello", "World"])

# 修改属性值
attr_value.list.s.extend(["TensorFlow", "Python"])

9. 修改张量属性

from tensorflow.core.framework import attr_value_pb2

# 创建一个张量属性
attr_value = attr_value_pb2.AttrValue()

# 根据实际需求创建一个张量

# 修改属性值
attr_value.tensor.CopyFrom(tensor_proto)

以上例子展示了如何使用attr_value_pb2模块的AttrValue和AttrValue.ListValue类来编辑属性值。你可以根据需要使用适当的类型和数据进行属性值的修改。