简化开发过程：Python常用的common.utils工具类使用指南

Python常用的common.utils工具类是一个通用的工具类，提供了许多常用的功能函数，可以简化开发过程，提高开发效率。本文将介绍一些常用的common.utils工具类，并带有相应的使用例子。

1. 字符串处理

common.utils中提供了许多字符串处理的函数，例如：

1.1 字符串拼接

from common.utils import string_utils

str1 = 'Hello'
str2 = 'World'
result = string_utils.join_strings(str1, str2)
print(result)  # 输出：HelloWorld

1.2 字符串长度

from common.utils import string_utils

str1 = 'Hello'
length = string_utils.string_length(str1)
print(length)  # 输出：5

1.3 字符串替换

from common.utils import string_utils

str1 = 'Hello World'
new_str = string_utils.replace_string(str1, 'World', 'Python')
print(new_str)  # 输出：Hello Python

2. 文件处理

common.utils中提供了一些文件处理的函数，例如：

2.1 文件读取

from common.utils import file_utils

file_path = 'path/to/file.txt'
content = file_utils.read_file(file_path)
print(content)

2.2 文件写入

from common.utils import file_utils

file_path = 'path/to/file.txt'
content = 'Hello World'
file_utils.write_file(file_path, content)

3. 时间处理

common.utils中提供了一些时间处理的函数，例如：

3.1 获取当前时间

from common.utils import time_utils

current_time = time_utils.get_current_time()
print(current_time)

3.2 时间格式转换

from common.utils import time_utils

timestamp = 1618032736  # 时间戳
formatted_time = time_utils.timestamp_to_string(timestamp, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(formatted_time)

4. 数据结构处理

common.utils还提供了一些数据结构处理的函数，例如：

4.1 列表拆分

from common.utils import data_structure_utils

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
result = data_structure_utils.split_list(lst, 2)
print(result)  # 输出：[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

4.2 列表合并

from common.utils import data_structure_utils

lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = [4, 5, 6]
result = data_structure_utils.merge_lists(lst1, lst2)
print(result)  # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

以上只是常用的common.utils工具类的一部分功能，实际使用中，可以根据需求选择相应的功能函数。通过使用这些工具函数，可以方便地处理字符串、文件、时间和数据结构等问题，简化开发过程，提高开发效率。