如何用Python的filter()函数过滤掉列表中的空元素

Python中的filter()函数能够快速、方便地筛选出符合条件的元素，它的用法很简单：

filter(function, iterable)

其中，function 是一个函数，用来判断每个可迭代对象中的元素是否符合条件；iterable 是一个可迭代对象，例如列表、元组、字典、集合等等。

例如，我们可以使用 filter()函数来筛选出一个列表中所有的正整数：

def is_positive(x):
    return x > 0

my_list = [-1, 2, -3, 4, -5, 6]
positive_list = list(filter(is_positive, my_list))
print(positive_list) # [2, 4, 6]

在上面的例子中，我们定义了一个函数 is_positive()，用来判断一个数字是否为正数，然后使用 filter() 函数筛选出 my_list 中所有符合条件的元素（即大于 0 的元素）。

那么，如何用 filter() 函数过滤掉列表中的空元素呢？

我们可以通过定义一个新的函数来实现。我们假设空元素是指长度为 0 的字符串或者 None 类型的元素，那么可以这样写：

my_list = ['hello', '', None, 'world', '', 'python']
non_empty_list = list(filter(lambda x : x != '' and x is not None, my_list))
print(non_empty_list) # ['hello', 'world', 'python']

在上面的代码中，我们使用了 lambda 表达式来快速定义匿名函数，该函数会判断其中的元素是否为空字符串或 None。非空的元素会被保留下来，然后组成一个新的列表。

当然，在实际开发中，不同的数据集合可能需要不同的过滤条件，因此我们可以根据具体情况来定义不同的函数来进行过滤。

除了 filter() 函数之外，Python 中还有其他的函数可以过滤列表、元组等数据类型的元素，例如 map()、reduce() 等等。使用这些函数可以让我们的代码更加简洁、高效。