使用helper.py进行Python代码的错误处理和异常捕获

helper.py是一个用于错误处理和异常捕获的辅助模块，可以帮助我们优雅地处理Python代码中的错误和异常。下面是一个使用helper.py的例子：

首先，我们需要在我们的项目中引入helper.py模块：

import helper

接下来，我们可以使用@helper.catch_exceptions装饰器来定义一个函数，在函数中我们可以写入可能会引发异常的代码：

@helper.catch_exceptions
def divide(a, b):
    result = a / b
    print(result)

在上述示例中，我们定义了一个divide函数，该函数接受两个参数a和b，并计算它们的商。由于除法运算中可能会引发“ZeroDivisionError”异常，我们使用了@helper.catch_exceptions装饰器，以便在出现异常时进行适当的处理。

接下来，我们可以编写一个调用divide函数的代码，并捕获潜在的异常：

try:
    divide(10, 2)  # 正常情况
    divide(10, 0)  # 除以0的情况
except helper.DivisionError as e:
    print("除法出错：", str(e))

在上述示例中，我们首先调用divide函数进行正常的除法运算，然后再次调用divide函数试图除以0。因为我们使用了helper.py中的错误处理机制，程序不会崩溃，而是会抛出我们自定义的DivisionError异常，并打印出错误信息。

除了处理除法运算中的异常，helper.py还提供了其他一些有用的功能。例如，我们可以使用@helper.timeout装饰器来限制函数的执行时间：

@helper.timeout(3)  # 限制函数执行时间为3秒
def long_running_function():
    # 长时间运行的代码
    pass

这个装饰器可以用来防止某些长时间运行的函数无限执行，从而导致整个程序的停顿。

除了上述的功能，helper.py还提供了其他一些方便的装饰器，例如@helper.log_exceptions用于记录异常日志，@helper.retry_on_error用于在出现错误时自动重试等等。

总结来说，helper.py是一个非常有用的模块，可以帮助我们捕获和处理Python代码中的错误和异常。它提供了一些方便的装饰器，使我们的代码更加健壮和可靠。通过使用helper.py，我们可以更好地处理错误，提高代码的可维护性和可靠性。