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Python中如何将Trunc()函数应用于数组或列表

发布时间:2023-12-13 03:55:16

在Python中,可以使用numpy库中的trunc()函数将截断函数应用于数组或列表。trunc()函数用于返回将每个元素截断为整数的新数组或列表。下面是一个使用trunc()函数的示例:

import numpy as np

# 创建一个包含浮点数的数组
arr = np.array([1.2, 2.7, -3.5, 4.9, -5.2])

# 使用trunc()函数将数组中的每个元素截断为整数
truncated_arr = np.trunc(arr)

# 打印截断后的数组
print(truncated_arr)

运行以上代码,将输出:

[ 1.  2. -3.  4. -5.]

可以看到,trunc()函数将数组中的每个元素截断为最接近的整数并返回一个新的数组。1.2被截断为1,2.7被截断为2,-3.5被截断为-3,4.9被截断为4,-5.2被截断为-5。

除了使用numpy库中的trunc()函数,您还可以使用Python的内置函数int()来完成类似的功能,不过int()函数是使用四舍五入来截断浮点数。 下面是使用int()函数的示例:

# 创建一个包含浮点数的列表
lst = [1.2, 2.7, -3.5, 4.9, -5.2]

# 使用int()函数将列表中的每个元素截断为整数
truncated_lst = [int(x) for x in lst]

# 打印截断后的列表
print(truncated_lst)

运行以上代码,将输出:

[1, 2, -3, 4, -5]

与numpy库中的trunc()函数不同,int()函数将四舍五入将浮点数转换为整数。1.2四舍五入为1,2.7四舍五入为3,-3.5四舍五入为-3,4.9四舍五入为5,-5.2四舍五入为-5。

总结来说,以上是在Python中将截断函数应用于数组或列表的两种方法。使用numpy库中的trunc()函数可以更简洁地实现,而使用int()函数则是Python内置函数的一种替代方案。选择哪种方法取决于具体的需求和对截断方式的要求。