Python中利用utils.load_data函数加载中文情感词典数据的示例代码

Python中利用utils.load_data函数加载中文情感词典数据的示例代码：

import utils

# 加载中文情感词典数据
sentiment_dict = utils.load_data("sentiment_dict.txt")

# 输出情感词典数据的类型和长度
print("Type of sentiment_dict:", type(sentiment_dict))
print("Length of sentiment_dict:", len(sentiment_dict))

# 打印前10个情感词以及对应的情感极性
for word, polarity in list(sentiment_dict.items())[:10]:
    print("Word:", word, "\tPolarity:", polarity)

使用例子：

假设存在一个名为"sentiment_dict.txt"的文本文件，内容如下：

喜欢 1
讨厌 -1
悲伤 -1
高兴 1

运行上述示例代码，将输出以下结果：

Type of sentiment_dict: <class 'dict'>
Length of sentiment_dict: 4
Word: 喜欢   Polarity: 1
Word: 讨厌   Polarity: -1
Word: 悲伤   Polarity: -1
Word: 高兴   Polarity: 1

示例代码中的函数utils.load_data用于加载文本文件中的数据，并返回一个Python字典，其中存储了情感词以及对应的情感极性。字典的键是情感词，值是情感极性，这里用1表示正向情感，-1表示负向情感。

使用load_data函数加载中文情感词典数据后，可以通过遍历字典的方式获取词典中的情感词以及对应的情感极性，并进行后续的情感分析等操作。