使用Python语言开发的data_generator生成器工具

data_generator是一个用Python语言开发的生成器工具，它可以帮助开发人员有效地生成各种类型的数据。

生成器是一个特殊的函数，它使用yield语句来返回一个值，然后暂停执行。当再次调用生成器时，它会从上次暂停的地方继续执行，然后返回下一个值。

data_generator提供了多个方法来生成不同类型的数据，包括数字、字符串、日期、布尔值等。以下是一些使用data_generator的示例：

1. 生成随机整数：

from data_generator import generate_integer

# 生成一个随机整数
number = generate_integer()
print(number)

2. 生成指定范围的整数：

from data_generator import generate_integer

# 生成一个范围在1到10之间的随机整数
number = generate_integer(1, 10)
print(number)

3. 生成随机字符串：

from data_generator import generate_string

# 生成一个6位随机字符串
string = generate_string(6)
print(string)

4. 生成指定长度的随机字符串：

from data_generator import generate_string

# 生成一个8位包含大写字母和数字的随机字符串
string = generate_string(8, uppercase=True, digits=True)
print(string)

5. 生成随机日期：

from data_generator import generate_date

# 生成一个随机日期，范围在1970年1月1日到2022年12月31日之间
date = generate_date("1970-01-01", "2022-12-31")
print(date)

6. 生成随机布尔值：

from data_generator import generate_boolean

# 生成一个随机布尔值
boolean = generate_boolean()
print(boolean)

7. 生成指定概率的布尔值：

from data_generator import generate_boolean

# 生成一个概率为0.8的布尔值
boolean = generate_boolean(probability=0.8)
print(boolean)

以上仅为data_generator的部分使用示例，它还提供了更多方法和选项来生成各种类型的数据。可以根据实际需求灵活使用data_generator来生成测试数据、模拟数据等。