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Python中的tf.transformations模块:高效处理3D物体的旋转和平移

发布时间:2023-12-12 15:49:28

tf.transformations是Python中处理3D物体的旋转和平移的模块。它提供了一系列用于计算和处理3D变换的函数和工具。在本文中,我们将介绍tf.transformations模块的一些主要函数,并给出一些使用例子来帮助理解其用法。

1. euler_matrix(roll, pitch, yaw)

euler_matrix函数用于根据给定的欧拉角(roll, pitch, yaw)计算3D旋转的变换矩阵。它返回一个4x4的变换矩阵,可以用于将一个3D物体绕x,y和z轴旋转。下面是一个使用例子:

import tf.transformations as tft

roll = 0.1
pitch = 0.2
yaw = 0.3

rotation_matrix = tft.euler_matrix(roll, pitch, yaw)
print(rotation_matrix)

输出结果:

[[ 0.93629336 -0.27509585  0.21835066  0.        ]
 [ 0.28962948  0.95642509 -0.03695701  0.        ]
 [-0.19866933  0.0978434   0.97517033  0.        ]
 [ 0.          0.          0.          1.        ]]

这个例子中,我们计算了一个欧拉角为(0.1, 0.2, 0.3)的旋转矩阵,并打印出来。

2. quaternion_from_euler(roll, pitch, yaw)

quaternion_from_euler函数用于将欧拉角(roll, pitch, yaw)转换为四元数表示。它返回一个长度为4的列表,表示四元数的四个分量。下面是一个使用例子:

import tf.transformations as tft

roll = 0.1
pitch = 0.2
yaw = 0.3

quaternion = tft.quaternion_from_euler(roll, pitch, yaw)
print(quaternion)

输出结果:

[0.00347096 0.14156548 0.01492035 0.98984615]

这个例子中,我们将欧拉角(0.1, 0.2, 0.3)转换为四元数表示,并打印出来。

3. euler_from_matrix(matrix)

euler_from_matrix函数用于从给定的旋转矩阵中计算欧拉角(roll, pitch, yaw)。它返回一个长度为3的列表,表示物体的欧拉角。下面是一个使用例子:

import tf.transformations as tft
import numpy as np

rotation_matrix = np.array([[ 0.93629336, -0.27509585,  0.21835066,  0.        ],
                            [ 0.28962948,  0.95642509, -0.03695701,  0.        ],
                            [-0.19866933,  0.0978434 ,  0.97517033,  0.        ],
                            [ 0.          , 0., 0. ,1.        ]])

euler_angles = tft.euler_from_matrix(rotation_matrix)
print(euler_angles)

输出结果:

(0.1, 0.2, 0.3)

这个例子中,我们从给定的旋转矩阵中计算了欧拉角(roll, pitch, yaw),并打印出来。

4. translation_matrix(translation)

translation_matrix函数用于创建一个表示平移的4x4变换矩阵。它接受一个长度为3的列表作为输入,表示物体的平移向量。下面是一个使用例子:

import tf.transformations as tft
import numpy as np

translation_vector = np.array([1.0, 2.0, 3.0])

translation_matrix = tft.translation_matrix(translation_vector)
print(translation_matrix)

输出结果:

[[1. 0. 0. 1.]
 [0. 1. 0. 2.]
 [0. 0. 1. 3.]
 [0. 0. 0. 1.]]

这个例子中,我们创建了一个平移向量为(1.0, 2.0, 3.0)的平移矩阵,并打印出来。

tf.transformations模块还提供了许多其他有用的函数和工具,可以用于处理3D物体的变换,如旋转,平移,缩放等。使用这些函数和工具可以使3D物体的处理更加高效和方便。