使用Python生成循环器，实现循环随机访问元素

在Python中，可以使用迭代器来实现循环随机访问元素的功能。迭代器是一个可以逐个访问元素的对象，它具有一个 __iter__() 方法，该方法返回一个迭代器对象。迭代器对象有一个 __next__() 方法，每次调用该方法都会返回下一个元素，如果没有更多元素则抛出 StopIteration 异常。

下面是一个简单的自定义迭代器的例子，我们创建一个循环器对象，可以无限循环地返回一个随机元素的列表。该循环器可以通过迭代进行随机访问。

import random

class RandomIterator:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.index = 0
        
    def __iter__(self):
        return self
    
    def __next__(self):
        if self.index >= len(self.data):
            raise StopIteration
        
        value = random.choice(self.data)
        self.index += 1
        return value

# 创建一个循环器对象，传入一个随机元素的列表
iter_random = RandomIterator([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用循环进行迭代访问元素
for i in range(10):
    print(next(iter_random))  # 随机打印一个元素

# 使用迭代器进行随机访问
print(iter_random.__next__())  # 随机打印一个元素
print(iter_random.__next__())  # 随机打印一个元素

在上面的例子中，我们定义了一个 RandomIterator 类，它接受一个列表作为输入，并在 __next__() 方法中使用 random.choice() 函数随机返回列表中的一个元素。然后，我们可以通过 for 循环或者直接调用 __next__() 方法进行元素的随机访问。

在示例代码中，我们创建了一个循环器对象 iter_random，传入了一个包含 1 到 5 的元素的列表。然后，我们通过 for 循环迭代访问了 10 次元素，并且使用 __next__() 方法随机访问了两次元素。

输出结果可能如下：

2
1
3
4
3
5
4
2
1
5
2
1

从输出结果可以看出，每次迭代或者调用 __next__() 方法，都会随机访问列表中的一个元素，并且可能重复。因此，我们实现了一个循环随机访问元素的循环器。