用Python和boto.s3.keyKey()设置S3存储桶中对象的存储类别

在使用Python和boto.s3.keyKey()设置S3存储桶中对象的存储类别之前，我们需要确保已经安装了boto3库。可以使用以下命令来安装它：

pip install boto3

接下来，我们可以使用以下示例代码来设置S3存储桶中对象的存储类别：

import boto3

# 创建S3对象
s3 = boto3.client('s3')

# 定义S3存储桶和对象的名称
bucket_name = 'my-bucket'
object_key = 'my-object'

# 获取对象的存储类别
response = s3.get_object(Bucket=bucket_name, Key=object_key)
storage_class = response['StorageClass']

print(f"对象当前的存储类别为: {storage_class}")

# 修改对象的存储类别
new_storage_class = 'STANDARD_IA'
response = s3.copy_object(Bucket=bucket_name, CopySource={'Bucket': bucket_name, 'Key': object_key},
                          Key=object_key, StorageClass=new_storage_class)

if response['ResponseMetadata']['HTTPStatusCode'] == 200:
    print(f"对象的存储类别已成功更新为: {new_storage_class}")
else:
    print("对象的存储类别更新失败")

在以上示例中，我们首先创建了一个S3对象和存储桶、对象名称。然后，我们使用get_object()方法获取对象的当前存储类别，并将其打印出来。接下来，我们使用copy_object()方法将对象复制到同一存储桶中，并将新的存储类别作为参数传递。如果更新成功，则打印出更新后的存储类别；否则，打印出更新失败的消息。

请注意，存储类别有多个选项可供选择，例如'STANDARD'、'STANDARD_IA'、'ONEZONE_IA'、'GLACIER'等。根据需求选择合适的存储类别即可。

总结起来，借助Python和boto3库，我们可以轻松地设置S3存储桶中对象的存储类别。