使用Python编写create_target_assigner()函数，生成目标分配器工具

下面是使用Python编写的create_target_assigner()函数，以及带有使用示例:

import numpy as np

def create_target_assigner(num_classes):
    def target_assigner(labels, num_objects):
        targets = -np.ones(num_objects, dtype=int)
        for i in range(np.min([num_objects, len(labels)])):
            targets[i] = labels[i]
        return targets
    return target_assigner

# 使用示例
labels = [3, 1, 2]
num_objects = 5

target_assigner_fn = create_target_assigner(num_classes=10)
targets = target_assigner_fn(labels, num_objects)

print(targets)

上面的代码定义了一个create_target_assigner()函数，用于生成目标分配器工具。这个函数接受一个参数num_classes，表示目标类别的数量。然后返回一个target_assigner()函数，用于实际分配目标给物体。

target_assigner()函数接受两个参数labels和num_objects，labels是一个列表，表示需要分配的目标的标签，num_objects表示需要分配目标的物体数量。函数首先创建了一个长度为num_objects的数组targets，并将其初始化为-1。然后使用一个循环，将labels中的标签按顺序分配给targets数组的前几个位置。如果num_objects小于labels的长度，只会分配前num_objects个标签，多余的位置仍然保持为-1。

在使用示例中，我们首先创建了一个目标分配器函数target_assigner_fn，并传入了num_classes=10。然后我们定义了一个包含3个标签的列表labels和物体数量num_objects为5。最后调用target_assigner_fn(labels, num_objects)分配目标，并将结果打印出来。

输出结果为：

[3 1 2 -1 -1]

这表示我们成功地将标签3、1和2分配给了前3个物体，剩余的两个位置保持为-1。

这个目标分配器工具可以在目标检测任务中使用，用于给定一组目标标签，将这些标签分配给每个物体或者检测框。